什么是正态分布?

如题所述

高中正态分布的三个重要公式是:
1. 正态分布函数的概率密度函数:在一维情况下,正态分布的概率密度函数可以表示为:
f(x) = 1 / (σ * √(2π)) * e^(-((x-μ)^2)/(2σ^2))
其中,f(x)表示随机变量X在某个特定取值x处的概率密度,μ表示分布的均值(期望值),σ表示分布的标准差。
2. 正态分布的累积分布函数:在一维情况下,正态分布的累积分布函数可以表示为:
F(x) = ∫[-∞, x] f(t) dt
其中,F(x)表示随机变量X小于等于某个值x的概率。
3. 正态分布的标准化公式:通过对随机变量进行标准化,可以将任意正态分布转化为标准正态分布。标准正态分布的均值为0,标准差为1。标准化的计算公式如下:
Z = (X - μ) / σ
其中,Z表示标准化后的随机变量值,X表示原始随机变量值,μ表示均值,σ表示标准差。
这些公式是理解和应用正态分布的基础,对于高中数学和统计学的学习都非常重要。
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