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为什么a的绝对值等于零就线性相关?否则不相关
为什么所在行列式的值等于零就线性相关否则不相关
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推荐答案 2019-05-18
这样来想吧
行列式值等于零
那么就一定可以在
通过初等行变换之后得到有零行
于是秩小于向量维数
当然就是线性相关的
反之行列式为零
方阵就是满秩的
所以向量为线性无关的
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为什么线性
代数中矩阵
的绝对值等于零就
能得出其
线性相关?
答:
那个不叫
绝对值
。叫行列式的值。矩阵的秩,等于它的行向量租的秩,也等于它的列向量组的秩。行列式的
值等于零
,代表矩阵的秩小于n,行/列向量组的秩也小于n,也就是最大
无关
组中向量的个数是小于n的,行/列向量组必然
相关
。或者用方程组的方式解释,Ax=0,如果
A的
行列式
值为零
,那么x存在非零...
如何理解
线性相关
与
线性无关
的关系?
答:
因为,
当n较小时,相关系数的波动较大,对有些样本相关系数的绝对值易接近于1
;当n较大时,相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时,相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时,我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
线性代数 线性无关
这个
是为什么线性相关
答:
亲,有0向量肯定相关的定理是没错,但是你用错了,
首先如果是n阶的,直接求行列式的值,为零就相关,否则不相关
,不是n阶的,秩小于n(向量个数)就相关,例如四个三维向量一定相关,因为它的秩小于等于3,而n等于4,所以一定相关;此题你看一下题设,三个向量是三维的列向量,哪有0向量,你不...
两个变量之间的
相关
系数大于
等于0是不
是
就
说明他们有
线性
关系?
答:
1~0.3是弱相关。0.1-0.3弱相关;0.3-0.5中等;0.5-1.0强
。相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同,相关系数有如下几种定义方式。简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r表示,用来度量两个变量间的线性关系。
如何判断
线性
关系成立?
答:
|r|值越大,误差Q越小,变量之间的
线性相关
程度越高;|r|值越接近
0
,Q越大,变量之间的线性相关程度越低。 如两者呈正相关,r呈正值,r=1时为完全正相关;如两者呈负相关则r呈负值,而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时,所有图点都在直线回归线上;点子的分布在直线回归线上下越离散,r
的绝对值
越小...
常见的
相关
系数
为什么值?
答:
常见的相关系数为简单相关系数,简单相关系数又称皮尔逊相关系数或者
线性相关
系数,其定义式为:r值
的绝对值
介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个量之间的相关程度就越强,反之,r越接近于
0
,x与y两个量之间的相关程度就越弱,一般认为:...
相关
系数
等于零
表明两个变量之间的关系是
什么?
答:
这容易给人一种假象。因为,当n较小时,
相关
系数的波动较大,对有些样本相关系数
的绝对值
易接近于1。当n较大时,相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时,相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时,我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的
线性
关系是不妥当的。
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