矩阵的秩就是矩阵的最大非零子式的阶数。意思就是,例如5阶矩阵A,秩为4,说明A的5阶行列式为0,4阶行列式存在不为0。矩阵的秩小于N,说明N阶行列式为0。对于线性代数概念的理解掌握,是学习的基础。
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。通俗一点说,如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些行向量或者列向量的秩,也就是极大无关组中所含向量的个数。
扩展资料:
系数矩阵常常用来表示一些项目的数学关系,比如通过此类关系系数矩阵来证明各项目的正反比关系。
矩阵的乘积的秩Rab<=min{Ra,Rb}。
当r(A)<=n-2时,最高阶非零子式的阶数<=n-2,任何n-1阶子式均为零,而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上个正负号,所以伴随阵为0矩阵。
当r(A)<=n-1时,最高阶非零子式的阶数<=n-1,所以n-1阶子式有可能不为零,所以伴随阵有可能非零(等号成立时伴随阵必为非零)。
参考资料来源:百度百科——矩阵的秩
秩小于n的n阶矩阵的行列式一定为零。
当m不等于n时,mxn矩阵没有行列式。
任何方阵都可以通过初等行变换转化为上三角阵。
上三角阵的行列式为0当且仅当主对角线上的元素中有0。
n阶上三角阵的秩 = n - 主对角线上0的个数。
初等行变换 = 左乘(可逆)初等矩阵。于是初等行变换保秩,并且使得变换前后的矩阵的行列式同为0或同不为0。
这样,A的行列式为0当且仅当对应的上三角阵秩小于n,也即A的秩小于n。
对于一个n阶的n*n矩阵A来说,
如果其行列式|A|=0,
则说明矩阵的秩小于n,即非满秩矩阵
而如果|A|≠0,无论是大于还是小于0,
都说明矩阵的秩就等于n
实际上行列式|A|=0,
就说明矩阵A在经过若干次初等变换之后存在元素全部为0的行,
所以其秩R(A)<n< p="">
而行列式|A|≠0,即经过若干次初等变换之后不存在元素全部为0的行,
其秩R(A)=n
从几何方面;秩小于N,则行列式的值表示N-1维的面,或N-2维的点,显然其体积为0,即行列式为0
从代数角度,矩阵秩小于N,则各列线性相关,则等同于出现两个相同的列,此时根据代数运算显然为0