floyd-warshall算法的算法概述

如题所述

单独一条边的路径也不一定是最佳路径。 从任意一条单边路径开始。所有两点之间的距离是边的权的和,(如果两点之间没有边相连, 则为无穷大)。 对于每一对顶点 u 和 v,看看是否存在一个顶点 w 使得从 u 到 w 再到 v 比己知的路径更短。如果是更新它。 不可思议的是,只要按排适当,就能得到结果。// dist(i,j) 为从节点i到节点j的最短距离
For i←1to n do
For j←1to n do
dist(i,j) = weight(i,j)
For k←1to n do// k为“媒介节点”{一定要先枚举媒介节点}
For i←1to n do
For j←1to n do
if(dist(i,k) + dist(k,j) < dist(i,j))then// 是否是更短的路径?
dist(i,j) = dist(i,k) + dist(k,j)
这个算法的效率是O(V^3)。它需要邻接矩阵来储存图。
这个算法很容易实现,只要几行。
即使问题是求单源最短路径,还是推荐使用这个算法,如果时间和空间允许(只要有放的下邻接矩阵的空间,时间上就没问题)。
计算每一对顶点间的最短路径(floyd算法)

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