第1个回答 2022-07-10
本次分析数据来源CDNow网站的用户在1997年1月1日至1998年6月30日期间内购买CD订单明细，对订单明细进行RFM模型的K-Means 聚类分析并提出运营策略建议
-- 每个数据一共4列，分别是用户ID、订单时间、订单数量、订单金额，数据类型都是数值型
-- 删除255个重复值
-- 共有80个，订单数均为1，可能是未付款订单或免费活动，没有明显价值，可以剔除
-- 数据集的时间在1997-01-01到1998-06-30日，因此将此次观察日期定义为1998年6月30日
RFM模型的定义：R为最近一次下单时间，F为购买频次，M为购买金额。提取所需要的字段信息：
-- 完成数据预处理
利用K-means算法对客户进行聚类
结合业务，分析客户特征，分析客户价值
-- 在K=4、5的时候SSE曲线趋于平缓，再用轮廓系数看一下
-- 选择最高点K=4进行聚类
R：最近消费时间 F：消费频次 M：消费金额
经分析，把客户群体分为以下4类：
第1类人群：占比28.73%，RMF三个值都比较低，属于低价值用户
第2类人群：占比3.6%，F和M较高，R低，属于重要保持用户
第3类人群：占比67.52%（最多），R值较高，属于一般发展用户
第4类人群：只有22人，F和M特别高，R低，属于高价值的重要保持用户
用户特点及策略：
（1）重要保持用户：
消费次数（F）和消费金额（M）高，最近消费时间（R）低
是公司的高价值用户，对公司贡献最大，所占比例小，主要目标是促进提高满意度，延长用户生命周期。可采取个性化营销，如设计VIP服务、提供高质量产品、与客户互动了解情况等，促进用户回流。
（2）重要发展用户： 消费次数（F）和消费金额（M）低，最近消费时间（R）高
此类客户当前价值不高，但是所在比例最大，有发展潜力，主要目标是提升其购买频次和金额，可采取交叉销售、个性化推荐、组合优惠券等策略，提升单次购买的订单金额及促进重复购买。
（3）低价值用户：
消费次数（F）、消费金额（M）和最近消费时间（R）三个值都低
此类用户优先级最低，可能在打折促销、打造爆款时会进行购买。
小结： 各类别用户都明显出现R值低的情况，说明用户留存较低，结合业务场景（CDNow在线CD零售平台），属于用户消费频次高的场景，应引起重视，找到产品问题，提高用户留存，培养用户忠诚度