求matlab聚类分析的代码答:k均值聚类的示例代码:X = [randn(100,2)+ones(100,2);...randn(100,2)-ones(100,2)];opts = statset('Display','final');[idx,ctrs] = kmeans(X,2,...'Distance','city',...'Replicates',5,...'Options',opts);5 iterations, total sum of distances = 284.671 4 iterations...
用MATLAB 实现k-means算法数据 data随机产生100个数。 分成两类,即k...答:Idx N*1的向量,存储的是每个点的聚类标号 Ctrs K*P的矩阵,存储的是K个聚类质心位置 SumD 1*K的和向量,存储的是类间所有点与该类质心点距离之和 D N*K的矩阵,存储的是每个点与所有质心的距离;[Idx,Ctrs,SumD,D] =kmeans(X,2,'Replicates',2,'Options',opts);画出聚类为1的点。X(...