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什么是数据科学?如何把数据变成产品
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推荐答案 2017-05-31
数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理,从数据中提取信息,进而形成“知识”。
它影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在IT、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使用,并且进行工程设计的可以通过数据输出到3D打印机直接制造出样品。
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什么是数据科学
答:
数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域
。数据科学简介如下:数据科学Data science与数据挖掘和大数据有关,是一个通过科学的方法、过程、算法和系统从众多结构化和非结构化的数据中提取知识和见解的跨学科领域。数据科学的概念结合了统计学、数据分析、机器学习等相关方法,以...
数据科学
是
什么
答:
数据科学:"处理数据的科学,一旦数据与其代表事物的关系被建立起来,将为其他领域与科学提供借鉴"
。研究内容 1、基础理论研究。科学的基础是观察和逻辑推理,同样要研究数据自然界中观察方法,要研究数据推理的理论和方法,包括:数据的存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据百...
什么是数据科学?
答:
数据科学,英文为Data Science,简称DS,从广义上来说,
数据科学顾名思义,和数据有关的科学研究都是数据科学
。维基百科对 DS 的解释是这样的:“ In general terms , Data Science is the extraction of knowledge from data , which is a continuation of the field data mining and predictive ...
什么是数据科学
(Data Science)?
答:
数据科学
一个过程(process),而非事件。在这个过程中人们使用数据来了解事物,了解这个世界。比如说当你有一个问题的模型或假设,你会试着通过数据来验证这个假设或模型。数据科学是一门艺术,揭开那些隐藏在数据背后的观点和趋势,
将数据
编译成一个故事,以说故事的方式(storytelling)激发新的视角,再...
什么是数据科学?
答:
更进一步说,
数据科学
是研究如何运用数据处理和分析技术,为我们的生活、工作和学习提供解决方案的领域。它不仅限于学术研究,而是紧密贴合现实生活,帮助我们洞察未知,优化决策,乃至推动社会的进步。在这个知识密集型的时代,数据科学的价值日益凸显,它不仅是技术的融合,更是思维的飞跃。让我们一起探索数据...
数据科学
是一门
什么
样的学科?
答:
数据科学
(Data Science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产
数据产品
。作为新兴的交叉学科,数据科学结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库、以及高性能计算等。数据科学现在之所以这么火爆,主要是因为它可以...
数据科学
的处理流程
答:
数据科学
的处理流程 数据科学家知道把不同的理论和工具有机地结合在一起并最终形成特定的流程,进而依据这个流程完成数据分析工作。数据科学的整个流程包括这些环节:数据准备 数据探索 数据表示 数据发现 数据学习 创造
数据产品
洞见与结论 结果可视化 数据准备 数据准备虽耗时和无趣,但是至关重要,因为它...
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