什么是数据科学(Data Science)?

如题所述

数据科学一个过程(process),而非事件。在这个过程中人们使用数据来了解事物,了解这个世界。比如说当你有一个问题的模型或假设,你会试着通过数据来验证这个假设或模型。

 数据科学是一门艺术,揭开那些隐藏在数据背后的观点和趋势,将数据编译成一个故事,以说故事的方式(storytelling)激发新的视角,再利用这些视角、观点、想法为企业或机构做出战略选择。

数据科学是一个领域,是关于从各种形式中进行数据提取的过程和系统,无论数据是非结构化还是结构化的。

数据科学是对数据的研究,正如生物科学是研究生物,物理科学研究物理反应一样。数据是真实的,具有实际属性,是需要我们对其进行研究的。

数据科学涉及数据(data)和一些科学(science)。其定义或名称于上个世纪80至90年代开始出现,当时一些教授正在研究统计学(statistics)课程,而他们认为最好称之为数据科学。

什么是数据科学?简言之,相比科学,更多的是关于数据的。如果你有数据,并且有好奇心,你就会开始使用数据、控制数据、探究数据,通过分析数据、试图从中得到答案的这样一个过程就是数据科学。

数据科学与当今世界息息相关,因为可以获取到大量的数据源。与过去担心数据不足不同,如今数据汹涌而至。过去没有算法,如今有了;过去软件昂贵,如今开源免费;过去无法存储大量数据,如今获取大量数据集只需花费很小的成本。在这个时代,数据处理工具,数据源易得,以及存储和分析数据的能力,都是成本较为低廉、易获取且无处不在的。

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第1个回答  2021-02-27
就是用一系列的数据非常准确的来说明问题,让人们非常信服,没有一点个人的意见掺杂在里边,非常科学。
第2个回答  2021-02-27
数据科学就是从数据中提取信息知识,即是数据挖掘与预测分析的延伸,亦是发掘知识与数据的过程。通俗来讲,数据科学,就是通过分析数据,来挖掘获得这些数据中的潜在信息。
第3个回答  2021-02-26
从广义上来说,字面意思,和数据有关联的科学技术。从狭义上来说,即通过数据清洗、数据挖掘、数据处理、数据分析等过程得到的知识或者是发现。
第4个回答  2021-03-10

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