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评价估计的优良性有哪些标准。
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推荐答案 2023-10-23
无偏性：指估计量的期望值（平均数）等于被估计的总体参数。有效性：对于同一总体参数的两个不同的无偏点估计，我们会偏好于采用方差较小的点估计，因为它给出的估计更为可靠。我们称方差较小的那个点估计具有有效性。 一致性：当样本单位数达到充分大的时候，样本统计量也会越来越接近总体参数。
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统计学中,
评价估计
量好坏
的标准有哪些
?
答：
1、无偏性：无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差
，因为这是不可能的，既然是抽样，必然存在抽样误差，不可能与总体完全相同。2、有效性：估计量与总体之间必然存在着一定的误差。3、
一致性
：一致性指的是当样本量逐渐增加时，样本的估计量（统计量）能够逐渐逼近总体参数。无偏估计：数学期望恰好等...
评价估计的优良性有哪些标准
。
答：
无偏性：指估计量的期望值（平均数）等于被估计的总体参数
。
有效性
：对于同一总体参数的两个不同的无偏点估计，我们会偏好于采用方差较小的点估计，因为它给出的估计更为可靠。我们称方差较小的那个点估计具有有效性。
一致性
：当样本单位数达到充分大的时候，样本统计量也会越来越接近总体参数。
衡量
估计
量
优良性
的三个
标准
答：
衡量估计量优良性的三个标准如下：1.无偏性（Unbiasedness）：无偏性是一个估计量的重要性质之一
。一个估计量被称为无偏估计，如果其期望值等于真实参数值。数学上表示为：E(θ^)=θ其中，E(θ^)表示估计量的期望值，θ表示真实参数值。无偏性保证了估计量的平均值在重复抽样的过程中接近真实的参数值...
点
估计
优劣的
评价标准有
( )。
答：
【答案】：B,C
无偏性是估计量优良性一个重要标准
，只要有可能尽量使用无偏估计量；对于无偏的估计量，方差越小越好，
有效性
是判断优良性的又一标准。
评价估计
量
的标准有哪些
?并解释它们的含义
答：
一个好的估计量应具备三个标准：
无偏性、有效性和一致性
。无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体参数的两个
无偏估计
量，有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近于被估总体的参数。估计量用来估计未知总体的参数，它有时...
评价
点
估计优良性的标准
为( )。
答：
【答案】：A、B、D 点估计的优良性评判准则包括
无偏性、有效性
和相合性。
评估参数
估计
(估计量)好坏的三个准则
答：
(1)
无偏性准则
(2)
有效性
准则 (3)
均方误差
准则 (4)相合性准则(
一致性
准则)极大似然估计只能保证一致性，不能保证无偏性。估计量是随机变量，对于不同的样本值会得到不同的估计值.我们希望估计值在未知参数真值附近摆动，而它的期望值等于未知参数的真值.这就导致无偏性这个标准。在很多情况下，一个...
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