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    • 修正样本方差和样本方差的关系

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    推荐答案   2023-11-26
    修正样本方差是样本方差的修正形式。
    1、样本方差（S^2）是用来衡量数据离散程度的统计量，通过对样本数据进行计算得出。计算公式为S^2=1/nΣ(x_i-μ)^2，其中n是样本数量，x_i是每个样本的值，μ是样本均值。
    2、修正样本方差（S_corrected^2）是对样本方差进行修正的一种形式。考虑了样本均值的偏差对样本方差的影响，提供了更准确的无偏估计。
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    样本的方差与修正方差的区别答：求样本方差的目的是估计总体方差 修正方差是总体方差的无偏估计，其公式为1/(n-1)sigma (Xi-X')^2 这个是可以用数学方法证明 1/n sigma (Xi-X')^2是样本方差，要小于总体方差。也可证明
    为什么要对方差进行修正?答：这是因为样本方差是用来估计总体方差的。当我们从总体中取出一个样本时，样本的方差通常会低估总体方差。这是因为样本中的数据之间的差异通常比总体中的数据之间的差异小。通过将方差除以n-1而不是n，可以对样本方差进行修正，以更好地估计总体方差。这种修正的目的是减小样本方差的偏差，使其更接近总体...
    关于样本方差和修正样本方差的问题答：在数学统计思维内，可利用的样本不能在一个方法内重复统计，如果需要直观的解释，我这么解释一下你能否理解：你得到了一个n个样的样本，在计算方差时需要用到n的平均值，那么在计算时除去n的平均值事实上只有n-1个样本能够去表达，为什么呢，因为某一个样本能够用这n-1个样本以及n的平均值表达出来。
    样本方差开平方叫做样本标准差!!修正方差开平方呢 ?答：样本方差是：1/(n-1)sigma (Xi-X')^2 （X'是样本均值）---（1）但是 有些书将 样本方差定义为：1/n sigma (Xi-X')^2（X'是样本均值）---（2）这样定义的样本方差是有偏的（bias）。因此，就将（1）（这个是无偏的）叫做修正的样本方差。在大样本的前提下，这两个可以不加区别。用...
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