在客户关系管理中,怎样识别客户关系管理中的客户?求高手指点呐。

如题所述

  客户关系管理方案
  为了开展分析客户的工作,你必须先得到准确的数据。你可能会碰到需要依赖获得一些特定信息来回答的问题。如果你搜集不到这些信息,你就无法做出回答。举个例子,比如试图了解一个客户使用的渠道。你发现你已经拥有了一些信息,但是没有搜集到任何有关其他渠道如互联网络和呼叫中心的数据,因此你只能得到一个片面的结论。开始需要你先了解你所搜集到的是什么信息,这种信息的可靠性有多大,对于分析过程的使用和分析质量是否相匹配等等。如果我们假定你搜集到了全部你所需要的准确形式的数据,接下来你就可以开始你的分析工作了。

  分析过程需要有一个在专业知识领域比较擅长的员工,加上一定量的直觉,以便能够问出与商业需要和商业机会有关的一些明智的问题。商业分析家们使用直观的思想和假说对信息进行测试,把它们从相关的一系列商业问题中提取出来直接用于商业需要。他们对商业活动进行观察,看看应该采取什么样的措施来进行修补或创造商业机会。可以使用的工具包括,但不仅仅局限于:询问语言(SQR是目前的通用标准),报告系统,多元分析(OLAP——在线分析程序,MOLAP——多关联的OLAP以及ROLAP——相关联的OLAP)等等。目前这些工具主要的卖家有:Microstrategy,Cognos,Business Objects,当然还有SAS。OLAP会帮你回顾昨天发生的事情但是数据搜索却可以帮你预测到明天可能会发生的事情。就象W.H.Inmon(数据库的创建者)所说的:“对于终端使用者来说,最渴望实现的目标是能够洞悉为什么商业运作是以与过去相同的方式实施的,以及怎样才能使将来商业运作的效率得到提高。”

  大部分成功的数据库建立/数据搜索依赖于上面所列举的一些工具和程序。一些OLAP的卖家以及现在的电子智能工具开始把他们的产品称做数据搜索产品。经理和顾问同时感到困惑是不可思议的吗?他们甚至开始转向一些象数据库这样的大规模的实施。对OLAP这样的系统需要实际上是源于商业本身的多元性。但是OLAP工具可以被视为建立在一个报告系统基础上的查实系统或聪明的综合,这样的报告系统使你能够使用一个更大数据库的子集去细分、粗分等等。你可以了解产品在某一分支内的某一地区的月度、季度等等的销售情况。通常你会发现这些工具大部分被用于巩固基础和动态预算,以及用于预测、销售、客户和常用的商业分析。当这些工具被用于分析目的时,通常需要分析家们证实或反驳一个准备据以实施的报告建立的假设(推理的方法)。同时数据搜索更能够发现一个假说的产生而不仅仅是证实它。

  并没有什么魔力

  我们可以通过由一系列工具和使用程序组成的信息搜索来试图揭示事件发生的原因。过去的行为是预测将来行为的简单但是最好的依据。数据搜索不是魔法师道具的一个部分,它并没有什么魔力,你仍然需要在其经济运行环境中了解你的商务运作,仍然必须继续对市场的洞察和学习。此外,你还必须运用那些理解你的信息和理解统计资料的人们。

  在信息搜索的内部交换中经常用到知识发现这个术语。这个过程试图发现那些并不能由分析家们直观掌握的特征、关系和模式。比如,一个银行可能会对研究行为活动的一些模式能否预测到贷款拖欠感兴趣。一个Telco想要了解新争取的客户的搅拌行为。要通过除发现外的其他方式实现这个目的,需要一个分析家尽量通过成百上千的交易和潜在关系来处理复合的潜在模式和关系。通常技术本身决定了在没有任何帮助(以机器为基础的学习)的情况下,会问什么样的问题,并且保持着这样一种问寻和钻研的状态以发现组织所需要的了解。这一过程并不是完全自动化的,它仍然需要一个分析家,但是他可以不必从任何给定的假设出发开始工作,而是从一个商业运营中感觉重要的问题入手。当一个有经验的研究者或经理看到一个新发现的商业事实的同时就会说出:“我们可以利用这个事实来…...”这样的话的时候,这个过程就已经算是成功了。追问

呃、我是市场营销的学生,有问课程就是客户关系管理,老师叫我们写我们学校的客户关系管理。我们都好茫然哦。

追答

学校的客户关系管理 分析你的学校的客户

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第1个回答  2012-01-03
哪个? 我给王平告你百度 嘿嘿
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