第1个回答 2013-10-17
统计可以说是数学的一支，用来研究数据现象的。这种现象当然是社会现象（包括自然现象），我们作为人居住在这世界上所碰到的问题，例如一年之间每一日的平均气温，或台北市去年每一个市民的入息等等。
我们在这裏可能面对二个问题，第一个是这堆数据从那裏来的，就是说，这个现象是真的现象吗？怎样找出「数据」呢？第二个是这堆数据在说什麼？它对我们的生活有什麼特别意义呢？这些无疑都是统计的问题，研究数据也是为了解决这类问题。所以，我们念统计的时候，难免要同时照顾两方面的困难：一方面是本质问题，统计能告诉我们那是什麼社会现象呢？另一方面是技巧问题，怎样才能把社会现象的本质弄清楚，整理好，使人明白呢？要解决这二个困难建立了统计学，学习统计学的主要目标也在研究这二种困难。我们这篇文字的论点更在尝试，从这二个困难的解决过程中，了解统计的结构关系。或者可以说，统计的整个结构就在考虑这二种困难的解答途径中建立的。
也许在进一步提出观点时，我们不妨先指出高深的统计，虽然是由这种困难的研究中出发，但高等统计还有别的难题，例如作统计推论、下判决、和预测的时候，我们还牵涉到应用一些信仰，一些原则，甚至一些经济理论等问题，这裏姑且不先说明，机会到了我们再提出来检讨和分别清楚。
我们回到最原始的开始，假如我们要明白一个社会现况，或者是社会存在著一种迫人的现象，一定得要了解它的含义，那麼该怎麼办呢？前者例如想清楚知道目前社会的财富分配的情形如何？後者如世界连年乾旱，粮食歉收的现象所惹起的饥荒情形。这些切身而重要的问题，应用统计技巧无疑的是一个很好的途径。
我们提出一个「统计测度」的观念。一方面希望用它来答覆上面的二个困难，另一方面也可以用来作整个统计结构的支柱。
因此，所谓「统计测度」，就在面对著一堆原始累积的资料。数据、现象……我们要用一二个简单的统计量表达它的本质特性，这些统计量便是统计测度。统计学要做的事，便是把这些测度找出来，用它解释原来母体的现象的意义。不过，我们也得知道，这些测度也有它的极限，它并不能表达多过它本身所含的统计意义，尤其得注意它的样本裏面的代表性和随机性的困难条件。在近代人乱用、妄用、误用和滥用的方式下，统计测度大部份时间都是被人利用，来读出不真实的结果，这是应极为小心注意的。