统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。
由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
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统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。
统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。
分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。
顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。
数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。
均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。
中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。
众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。
任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。
即使统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。举例来说，统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致，但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。人们需要一些统计的技巧（或怀疑）以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。
在具体进行取样时，必须根据研究目的的不同，选择不同的取样方法。
①单纯随机取样法先把每个个体编号，然后用抽签的方式从总体中抽取样本。这种方法适用于个体间差异较小、所需抽选的个体数较少或个体的分布比较集中的研究对象。
②分区随机取样法将总体随机地分成若干部分，然后再从每一部分随机抽选若干个体组成样本。这种抽样法可以更有组织地进行，而且中选的个体在总体的分布比单纯随机取样更均匀。
③系统取样法先有系统地将总体分成若干组，然后随机地从第一组决定一个起点，如每组15个元素，决定从第一组的第13个元素选起，那么以后选定的单位即28，43，58，73等等。
④分层取样法根据对总体特性的了解，把总体分成若干层次或类型组，然后从各个层次中按一定比例随机抽选。这种方法的代表性好，但若层次划分得不正确，也不能获得有高度代表性的样本。
参考资料：百度百科——统计学
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。
由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
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在统计学中，数据是非常重要的这里的“数据”是指信息的载体， 随着大数据时代的来临，数据的概念也越来越灵活多变。
但万变不离其宗，“由数据探索事物内在规律”依旧是统计学的核心思想。
数理统计学是统计学科的基础理论，包括观察和试验数据的收集以及数据分析的理论基础；统计推断和决策中的统计思想、理论模型及样本结构等。
具体而言有统计推断、统计建模、数据分析方法、统计计算等为核心的理论和方法研究。
统计学的核心课程主要有统计学基础、应用概率论、高等统计、应用随机过程、回归模型、非参数统计、多元统计分析、时间序列分析、抽样调查、试验设计、统计计算、数据挖掘、机器学习、保险精算；
不完全数据分析、生存分析与可靠性、纵向数据分析、定型数据分析、运筹学、计量经济学、金融学、管理学、质量控制、高级宏观经济学、高级微观经济学、高级计量经济学、数学规划理论与方法、高级时间序列分析、博弈论及其应用等。
参考资料百度百科-统计学
本回答被网友采纳统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
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统计学主要术语：
1，统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2，描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3，推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
4，变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。
5，分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。
6，顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。
7，数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。
8，均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。
9，中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。
10，众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。
参考资料：百度百科---统计学
统计学是近年来比较热门的专业之一，许多同学数学基础比较好都会考虑是否要选择统计学专业，但实际上统计学与大家心目中所想的可能还是有所差异的，社会上也普遍存在一些误解，比如说
社会上存在两种观点，对统计学有着片面理解。一种观点是，统计学就是统计数据、画画图表，比数学、物理、化学等基础性理科要简单得多，容易学。从而，一部分数学基础不好，甚至对数学没有兴趣的学生都选报统计学。另一种观点认为，统计学就是金融管理、保险精算，一心想报考统计专业的目的，就是仅仅学习金融、经济、保险等，就是要想在这些行业、部门找工作。实际上，统计专业的本科生既要学习概率统计理论知识，又要学习建模方法，还要培训软件操作。
专业介绍
统计学关注开发和研究“收集、分析、解释和呈现数据”的方法，统计学家利用各种数学和计算工具来开发和研究统计学的基础理论和方法。统计学是一个高度跨学科的专业，几乎所有科学领域都有统计学应用的身影，同时各种科学领域的研究问题也促进了统计理论的发展和新方法的产生。
统计学的两个基本思想是不确定性和变异性。概率是一种用于讨论不确定事件的数学语言，概率在统计学中起着关键作用。任何数据的测量和收集都会包含变化和差异。统计学家试图理解和控制（在可能的情况下）问题情境中的变异来源。
统计学是一门交叉性和应用性都很强的学科。统计学源于实践并用于实践，通常从实际应用问题开始，经过加工提炼，形成概率统计模型，并最终指导实践。一个问题的完整解决往往需要设计试验、数据处理分析、撰写总结报告等。因此，统计学专业学生需要具备良好的文理综合素质，需要良好的动手能力以及一定的组织协调能力。
开设的主要课程有：数学分析、高等代数、解析几何、大学物理、常微分方程、实变函数、复变函数、概率论、数理统计、随机过程、统计计算、应用线性模型、时间序列分析、数学建模以及多元统计分析、抽样调查、非参数统计、精算数学、精算模型、金融数学等等。通过四年的系统学习，学生能掌握较为系统的统计理论与方法，具有宽厚的数学基础和深厚的统计学理论素养，具备概率统计思维能力和熟练运用数学与统计方法分析处理数据能力。学生毕业后能够从事数据分析与建模方面的开发、应用、教学和研究工作。
核心课程
数学分析（或者微积分、分析基础）、高等代数（或线性代数）、几何学、概率论、数理统计、随机过程、时间序列、回归分析、多元分析、抽样调查、金融风险管理、保险精算、生物统计、实变函数、复变函数、统计计算（软件）、常微分方程等。
学生在专业学习过程中可能遇到以下两种困难：
（1）概率论、随机过程、数理统计等理论课程是一门严谨的数学学科，需要良好的抽象逻辑思维能力和严密计算能力。一部分学生数学基础薄弱，难以适应；
（2）统计学本身并不等同于数学其他学科，它有自身特点。建立合理的统计模型，并不以数学上正确为唯一依据。在建模时，模型简单、计算方便、应用面广、容易理解等等都需要重视。一部分学生缺少实际问题背景，缺少其他学科知识，对应用性问题缺乏敏感性，导致模型没有切中实际问题的实质。
就业流向
统计学专业重在培养学生具备收集数据、处理数据、分析数据、运用数据等基本能力。简单地说，只要有数据的地方，就需要统计专业人才。数据量越大，结构越复杂，就越需要高级统计人才。比如，投资风险评估、保险费率确定、产品质量管理、药品质量认证、环境质量控制、科学试验设计、人口经济普查问卷设计，人才培养质量评估等等。在当下电子商务普遍的大数据时代，如何从海量数据中挖掘出有效信息需要更加专门化的统计人才——数据科学家和工程师。
就业面广、选择多样。近年来，越来越多的学生选择出国继续深造，专业方向包括金融统计、医药统计、生物统计、电子商务等等；推荐就读研究生的比例高；2009年教育部增设“应用统计硕士专业学位”，即M.A.S.，许多高校都积极设置相关专业；其他学生选择到金融证券、保险、银行、海关、行政机关、企事业、科研等单位直接就业，从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理等工作。
统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。
增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
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