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平稳白噪声
平稳
窄带高斯
白噪声
的功率谱密度服从什么分布
答:
服从卡西米尔分布(Cauchy distribution),也称为洛伦兹分布(Lorentz distribution)。卡西米尔分布是一种重尾分布,其概率密度函数具有无限方差,因此在统计学中具有重要的应用价值。在信号处理中,
平稳
窄带高斯
白噪声
的功率谱密度通常用于描述信号的频率特性,因此卡西米尔分布也被广泛应用于信号处理领域。
白噪声
是
平稳
随机过程吗
答:
严格的
平稳
随机过程只要求概率密度与时间(或位置)无关,广义的平稳随机过程要求均值为常数,相关函数至于时间(位置)间隔有关,方差有限。
白噪声
是定义在功率谱密度上的随机过程,理想的白噪声属于平稳随机过程
计量经济学中,“
白噪声
”通俗的讲,是什么意思啊?
答:
就是零均值、常方差的稳定随机序列,计量模型中的随机误差项必须是
白噪声
,模型才有经济意义 白噪声或
白杂讯
,是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。换句话说,此信号在各个频段上的功率是一样的,由于白光是由各种频率(颜色)的单色光混合而成,因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是...
随机信号
白噪声
相关函数是冲激函数吗
答:
对冲激函数求导可得到冲激偶函数,单位冲激偶是这样的一种函数:当 t从负值趋于0时,它是一个强度为无限大的正的冲激函数,当t从正值趋于0时,它是一个强度为无限大的负的冲激函数。
平稳噪声
的定义是均值为常数,相关函数只与时间差有关,
白噪声
的定义是均值为零,相关函数是一个冲激函数(即随机...
白噪声
是指具有 不想关的随机过程,这是我们的一道题,关于计量经济的,求...
答:
理想的
白噪声
具有无限宽带,因而其能量是无限大,这在现实世界是不可能存在的。实际上,我们常常将有限带宽的平整信号视为白噪声,以方便进行数学分析。白噪声,高斯过程,
平稳
过程,窄带随机过程这几个概念间是组合关系,没有相关关系,即没有谁决定谁,也没有谁包括谁。具体说来:⑴功率谱为的白噪声不...
怎样理解
白噪声
?
答:
定义 若一个均值为零的
平稳
过程W(t)具有恒定功率谱密度 S(w)=N/2 则称W(t)为
白噪声
过程。其中N为单边功率谱密度。白噪声是一种理想化的数学模型,在物理上是不能实现的因为按白噪声的定义,它 ~~~的平均功率是无限的 ~~~以上为书本原话 换句话说,就是白噪声是画不出来的了?因为平均功...
平稳白噪声
序列可否进行协整
答:
做协整有几个要求:第一,被解释变量的单整阶数要小于或者等于解释变量的单整阶数第二,有两个或两个以上解释变量的时候,解释变量的单整阶数要相同
【时间序列分析】纯随机性检验(
白噪声
检验)
答:
当序列中的值彼此之间毫无关联,无论过去的行为对将来没有丝毫影响,这样的序列就被定义为纯随机或
白噪声
序列。白噪声得名于其特性,就像白光中的每个波长独立存在,没有特定的频率或相位关系。这样的序列简单且
平稳
,但其价值在于,如果一个序列是白噪声,意味着我们无法从中找到任何可预测的模式。为了...
时间序列笔记-
白噪声
答:
白噪声
与
平稳
性:如果 是独立同分布的 正态 分布随机变量,则称为高斯白噪声过程(Gaussian white noise process)。 类似地,如果 是独立同分布且满足自由度为ν的t分布的随机变量,则称为 白噪声过程。由于 ,白噪声过程中既往的测量值无法提供可以用来预测未来测量值的信息。若 ,则对于 ...
因为
白噪声
是
平稳
性的,那么一个声音信号+白噪声还是平稳性吗?
答:
可以不是:如果声音信号是非
平稳
的;也可以是:如果声音信号也是平稳的。
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