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复杂度
数据结构时间
复杂度
答:
是O(n*m),时间
复杂度
用大写的O表示 以下是基础知识:在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度,也就是算法的时间量度,基座T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)...
算法的空间
复杂度
是多少?
答:
空间
复杂度
(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1) 。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了,因为每次递归都要存储返回信息。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用...
算法的空间
复杂度
是指
答:
算法的空间
复杂度
是指占用内存,cpu等计算机资源的程度。空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1)。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了,因为每次递归都...
什么是线性时间
复杂度
答:
线性时间
复杂度
,就是时间复杂度为线性阶O(n)。同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣(或者说算法复杂度)可由时间复杂度和空间复杂度来评价。算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,即度量算法执行的时间长短,它定量描述了该算法的运行时间。按数量级递增排列,常见的时间复杂度...
软件
复杂度
的复杂度
答:
70年代,软件系统已经变得极其复杂,无论是开发还是维护都是一项成本高昂的工作。人们意识到必须使软件模块化,以便于开发、测试和维护。为此,成立于1976的McCabe&Associates公司开发出了McCabe Cyclomatic Complexity Metric(圈
复杂度
)技术对软件进行结构测试。Metric以软件复杂度测量的数目为基础,能帮助工程...
数据结构时间
复杂度
答:
循环退出条件为i >= n;看循环体中,每次循环i增加一,第一个循环完后i为2,第二次循环完后i为3 于是第n-1次循环后i的值为n,正好退出循环 因此执行次数n - 1,时间
复杂度
为O(n) 去掉其中常量
算法的时间
复杂度
和空间复杂度哪个更重要
答:
时间
复杂度
比较重要,时间复杂度追求的是效率,时间复杂度和空间复杂度有时候是对立的,在两者不能统一的时候,往往牺牲空间复杂度来追求执行效率,因为目前从计算机的发展来讲,存储器容量越来越大,越来越便宜
汉诺塔问题的时间
复杂度
是多少?
答:
汉诺塔问题的时间
复杂度
为O(2^n)。时间复杂度的计算:用递归来解决汉诺塔问题是非常方便的选择。设盘子个数为n时,需要T(n)步,把A柱子n-1个盘子移到B柱子,需要T(n-1)步,A柱子最后一个盘子移到C柱子一步,B柱子上n-1个盘子移到C柱子上T(n-1)步。得递推公式T(n)=2T(n-1)+1。所以...
递归的空间
复杂度
答:
递归折半查找的时间
复杂度
是O(log2n),空间复杂度是O(log2n),也是递归的最大深度 非递归的时间复杂度是O(log2n),空间复杂度是O(1),仅仅用几个单变量就够。空间复杂度:是程序运行所以需要的额外消耗存储空间,一般的递归算法就要有o(n)的空间复杂度了,简单说就是递归集算时通常是反复调用同...
求算法
复杂度
。
答:
所以 while(i<=n && j<=n) 等价于 while(j<=n)。由 i = i + 1,j = j + 1 得 j = 1 + 2 + 3 + ... + k = k*(k+1)/2。j = n 时,k*(k+1)/2 = n,即 k^2+k-2n=0。解上述方程得 k=(-1+sqrt(1+8n))/2,故时间
复杂度
为 O((-1+sqrt(1+8n))/2...
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