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复杂度
如何降低时间
复杂度
答:
计算方法 1. 一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间
复杂度
记做:T(n)=O(f(n)) 分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和 f(n) 的增长率成正比,所以 f(n) 越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高。 2. 在计算时间复杂度的...
快速排序的
复杂度
怎么算,是多少?
答:
这个,我确实一点也不懂,帮你搜索。1.快速排序-时空
复杂度
:快速排序每次将待排序数组分为两个部分,在理想状况下,每一次都将待排序数组划分成等长两个部分,则需要logn次划分。而在最坏情况下,即数组已经有序或大致有序的情况下,每次划分只能减少一个元素,快速排序将不幸退化为冒泡排序,所以快速...
C语言,下面程序段的时间
复杂度
是多少?
答:
是O(log3(n))。分析:第1次循环进入后i=3(3^1),第2次循环进入后i=9(3^2),...假设第k次循环是最后一次循环,则进入后i=3^k,同时有3^k等于n,所以k=log3(n),时间
复杂度
为O(log3(n))(即以3为底,n的对数)。
一个算法的时间
复杂度
为(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为...
答:
结果为:O(n)解题过程如下:因为时间
复杂度
是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次 结果第一项是n,第2项是log2n,第3项是1/n,当n趋于无穷大时,第二项比第一项小,第3项为0 所以(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为O(n)...
for循环时间
复杂度
计算?
答:
所以,内循环共执行√n(n+1)-(√n(√n+1)(2√n+1))/6次(这里用到了一个公式:1^2+2^2+3^2+...+n^2=(n(n+1)(2n+1))/6)。√n(n+1)-(√n(√n+1)(2√n+1))/6化简后是:(4n√n+5√n-3n)/6。所以,精确的时间
复杂度
是O((4n√n+5√n-3n)/6)。
圈
复杂度
计算方法
答:
圈
复杂度
计算方法是V(G)=e-n+2 圈复杂度的计算方法很简单,计算公式为:V(G)=e-n+2。其中,e表示控制流图中边的数量,n表示控制流图中节点的数量。其实,圈复杂度的计算还有 更直观的方法,因为圈复杂度所反映的是“判定条件”的数量,所以圈复杂度实际上就是等于判定节点的数量再加上1,也...
算法的时间
复杂度
是指( )。
答:
【答案】:C C.【解析】所谓算法的时间
复杂度
是指执行算法所需要的工作量,可以用算法在执行过程中所需基本运算的执行次数来度量算法的工作量。
查找和删除顺序表中任一元素的时间
复杂度
分别是什么?
答:
因此时间
复杂度
为O(n)。采用顺序表和单链表存储长度为n的线性序列,根据序号查找元素,其时间复杂度分别为O(1)、O(n),顺序表存储位置是相邻连续的,可以随即访问的一种数据结构,一个顺序表在使用前必须指定起长度,一旦分配内存,则在使用中不可以动态地更改。
一个算法的时间
复杂度
为(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为...
答:
数量级表示为O(n)。分析过程如下:分子分母同除n^2,则(n^3+n^2log2n+14n)/n^2=n+log2n+14n^(-1);当n足够大时,即n→+∞有:n>log2n,14n^(-1)=0;因为时间
复杂度
数量级是计算n趋于无穷大时的最大无穷大量的最大阶次;因此,对于n+log2n+14n^(-1),n为最大的无穷大量...
(21) 算法的空间
复杂度
是指___。
答:
(21)[答案]D [考点]程序设计基础 [评析]时间
复杂度
:在运行算法时所耗费的时间为f(n)(即 n的函数)。空间复杂度:实现算法所占用的空间为g(n)(也为n的函数)。算法为什么会占用存储存空间?主要是内存空间,因为算法中的变量、地址等等通常保存在内存中(如果在虚存、缓存,甚至已在CPU中运行...
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