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复杂度
算法的空间
复杂度
是指?
答:
1、简单来说:算法的空间
复杂度
指的是占用内存,cpu等计算机资源的程度。2、具体点来解释就是:空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1) 。而一般的递归算法就要有O(n)...
算法的时间
复杂度
是指( )。
答:
【答案】:C 算法
复杂度
包括时间复杂度和空间复杂度,算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算机工作量,即算法执行过程中所需要的基本运算次数。
如何比较算法
复杂度
?
答:
1、数据结构的逻辑结构决定了其存储结构。(√)2、比较算法
复杂度
需在同一运行环境下的运行比较时间(√)3、对于最大指数很大,非零项很少的一元多项式加法适合采用链式存储结构存储。(√)4、当队中有元素时,队尾元素不能出队。(√)5、除了内存溢出,链栈一般不会满。(√)6、给定二叉树先序...
什么是算法的时间
复杂度
?
答:
算法的时间
复杂度
是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。算法的时间复杂度取决于什么 算法的时间复杂...
算法的空间
复杂度
是指什么
答:
是指对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间
复杂度
是O(n^2),空间复杂度是O(1)。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了,因为每次递归都要存储返回信息。时间空间复杂度:对于一个算法,其时间复杂度和空间复杂度往往是相互影响的。
数据结构中的时间
复杂度
咋理解呀,求援助
答:
时间
复杂度
:随着输入规模的增大,计算所需的时间的增长方式。记住这只是增长方式,并不是一个严格的函数。所以对于O(n2) 的时间复杂度,随着n增长,那么计算问题所需的时间的增长方式是二次函数。对于其他的表示方法是类似的解释。再举一个例子,如果你计算时间复杂度的时候,算出来是 O(n2) + O(...
算法的时间
复杂度
取决于什么?
答:
算法的时间
复杂度
取决于问题的规模,待处理数据的初态。算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个...
线性表的时间
复杂度
是多少?
答:
对于一个长度为n的顺序存储的线性表,在表头插入元素的时间
复杂度
为0(n),在表尾插入元素的时间复杂度为0(1)。顺序存储的线性表,是用数组实现的。在表尾插入元素,只要直接在表尾增加一个元素,并修改表的元素个数(加1)。所以其复杂度为0(1)。
快速排序算法的时间
复杂度
是多少?
答:
快速排序的平均时间
复杂度
和最坏时间复杂度分别是O(nlgn)、O(n^2)。当排序已经成为基本有序状态时,快速排序退化为O(n^2),一般情况下,排序为指数复杂度。快速排序最差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而不管哪种情况栈的每一层处理时间都是O(n),所以,平均情况(...
软件
复杂度
的基本概念
答:
在硬件的可靠性设计中,有一条基本原则“简单就是可靠”。这个原则同样也适合软件,与功能的增多或增强相伴的是不断升级与补丁。现在已经有若干种软件复杂性的度量方法可供参考,其中McCabe QA是比较出色和实用的方法,它能够计算出多种软件
复杂度
,由此可对软件进行检查、分析和查明那些可能导致错误的代码...
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