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均匀分布的分布函数
概率密度函数和概率
分布函数
的区别?
答:
概率密度和分布函数的区别是概念不同、描述对象不同、求解方式不同。1、概念不同:概率指事件随机发生的机率,对于
均匀分布函数
,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小;分布函数是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来...
均匀分布的
最大似然估计怎么求?
答:
1. 问题描述:给定一个
均匀分布的
概率密度
函数
f(x) = 1/a, 当 0 < x ≤ a,否则 f(x) = 0。要求求出 f(x) 中未知参数 a 的最大似然估计。2. 概率密度函数:首先,根据题目描述,可以得到 f(X1, X2, X3, ... Xn) = 1/(a^n),当 0 < X1, X2, X3, ... Xn ≤ a...
概率密度和
分布函数
什么区别呢?
答:
概率密度和分布函数的区别是概念不同、描述对象不同、求解方式不同。1、概念不同:概率指事件随机发生的机率,对于
均匀分布函数
,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小;分布函数是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来...
如何判断一个概率密度
函数
是否为
均匀分布
?
答:
A是在区间(-1,1)上服从
均匀分布的
随机变量的概率密度
函数
,所以A是对的.如果一下子看不出来,那么只要验证每一个函数是否满足两条:(1)对于任意实数x,f(x)>=0;(2)函数在负无穷大到正无穷大上的积分等于1.首先C被淘汰,因为它不满足第一条.B在负无穷大到正无穷大上的积分是4,C在负无穷大...
变量X1,X2,..,Xn互相独立且都服从(0,1)上的
均匀分布
,求U=max{X1,X2...
答:
先看U的。F(u)(
分布函数
)=P(U≤u)=P(X[1]≤u)×P(X[2]≤u)×…×P(X[n]≤u)只看u在0~1之间的 每个X[i]≤u的概率都是取0~u的取值概率,就是区间长度u除以总区间长1(因为是
均匀分布
),等于u,所以F(u)=u^n(u的n次方),求导得到f(u)(密度)=nu^(n-1)(注意u...
X是连续型随机变量,F(X)为什么服从
均匀分布
?
答:
因此函数z=F(x)存在单调递增反函数x=F^(-1)(z)。则Y
的分布函数
。X服均匀布U[2,5]其概率密度函数 f(x)=1/(5-2)=1/32<x<5 再积布函数 F(x)=0x于等于2 (x-2)/32<x<5 1x于等于5 从任意分布抽样
均匀分布
对于任意
分布的
采样是有用的。 一般的方法是使用目标随机变量的...
均匀分布的
期望和方差公式是什么?
答:
从任意分布抽样
均匀分布
对于任意
分布的
采样是有用的。 一般的方法是使用目标随机变量的累积
分布函数
(CDF)的逆变换采样方法。 这种方法在理论工作中非常有用。 由于使用这种方法的模拟需要反转目标变量的CDF,所以已经设计了cdf未以封闭形式知道的情况的替代方法。 一种这样的方法是拒收抽样。正态分布是逆...
均匀分布的
期望是什么?
答:
应用:从任意分布抽样。
均匀分布
对于任意
分布的
采样是有用的。一般的方法是使用目标随机变量的累积
分布函数
(CDF)的逆变换采样方法。这种方法在理论工作中非常有用。由于使用这种方法的模拟需要反转目标变量的CDF,所以已经设计了cdf未以封闭形式知道的情况的替代方法。一种这样的方法是拒收抽样。正态分布是...
1.X是(0,Y)上的
均匀分布
,Y是服从参数为λ的指数分布,求P(X>x)
答:
由于x~e(λ),所以密度函数为f(x)=λe?λx,x>00,x≤0,分布函数为f(x)=1?e?λx,x>00,x≤0?ex=1λ,dx=1λ2,所以a,b,c都不对.因为e(x+y)=2λ,e(x?y)=0,而max(x,y)
的分布函数
不是f2(x)=1?e?2λx,x>00,x≤0,所以d对 ...
两点
分布的
密度
函数
答:
对于一个取值在区间[a,b]上的
均匀分布函数
它的概率密度函数:也就是说,当x不在区间[a,b]上的时候,函数值等于0;而在区间[a,b]上的时候,函数值等于这个函数1/(b-a)。这个函数并不是完全的连续函数,但是是可积函数。正态分布是重要的概率分布。它的概率密度函数是:随着参数μ和σ变化...
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