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均匀分布的分布函数
一个概率问题,高手来回答
答:
设乘客x时刻到达,公交车y时刻到达,等待时间为y-x (y>x)求P(y-x<z)的概率,就是等待时间
的分布函数
F(z)这是一个二重积分,密度函数是x,y的密度的乘积(因为x,y独立)
随机变量X~N(2,1)什麼东西??概率密度是什麽?? 还有什麽Y~U(a1,a2...
答:
这是简写。N就是正态分布(normal distribution),取了第一个字母N。后面括号里的两个数是均值和方差。N(2,1)就是均值是2,方差是1的正态分布 概率密度
函数
f(x)=[1/(根号2π)] * exp[(x-2)^2/2]U就是
均匀分布
(uniform distribution),取了第一个字母U。后面括号里的两个数
分布的
区间。
求Z=max(X,Y)的密度
函数
fz(z)
答:
X与Y都服从[0, 1]上的
均匀分布
,则fx与fy在[0, 1]上恒等于1。(1) Z = z <==> {X = z && Y <= z} + {Y = z && X < z} 因此,fz(z)dz = fx(z)dz * Integrate[fy(z)dy, (0, z)] + fy(z)dz * Integrate[fx(z)dx, (0, z)]fz(z)dz = zdz + zdz = ...
...且它们分别在区间[-1,3]和[2,4]上服从
均匀分布
,则E(XY)=_百度...
答:
因为E(x)=(-1+3)/2=1,E(y)=(2+4)/2=3.。而x与y相互独立,于是E(xy)=E(x)E(y)=3。概率论中描述一个随机事件中的随机变量的平均值的大小可以用数学期望这个概念,数学期望的定义是实验中可能的结果的概率乘以其结果的总和。期望服从线性性质,因此线性运算的期望等于期望的线性运算。
贝塔
分布
是什么?
答:
f(x;\alpha,\beta) = \frac{1}{B(\alpha,\beta)}x^{\alpha-1}(1-x)^{\beta-1} 其中,$B(\alpha,\beta)$是贝塔
函数
,$\alpha$和$\beta$是
分布的
两个参数。贝塔分布的参数$\alpha$和$\beta$可以控制分布的形状。当$\alpha=\beta=1$时,贝塔分布退化为
均匀分布
。当$\alpha>1$且...
概率论考试重点
答:
近几年单独考查本章的考题相对较少,但是大多数考题中将本章的内容作为基础知识来考核。第二章 随机变量及其分布 本章的主要内容是:随机变量及其
分布函数
的概念和性质,分布律和概率密度,随机变量的函数
的分布
,一些常见的分布:0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松分布、
均匀分布
、正态分布、指数分布...
设(x,y)在圆域x^2+y^2<=4服从
均匀分布
,试问x与y:(1)是否独立?(2)是否...
答:
两者在此区域内并没有互相约束(也就是说没有一个x,y的关系式要满足),所以就互不相关。在边界上是要满足x^2+y^2=1,但边界相对于整个区域来说,只是一个无穷小量。绘制图形FY(Y)、X,画一横一横圈在凌晨2点,横坐标 - √R ^ 2-Y ^ 2,√R ^ 2-Y ^ 2,这是积分下限.。FX(X...
求 概率论与数理统计 第四版 沈恒范编 课后习题答案
答:
10.设随机变量在[2,5]上服从
均匀分布
.现在对进行三次独立观测,试求至少有两次观测值大于3的概率. 解:由题设知,
的分布函数
为 设为每次观测中观测值大于3的概率,则 设为3次独立观测中事件出现的次数,则服从二项分布,参数为,故所求为 11.设随机变量的分布律为X 0 1 2 3 4 5 求的分布律. 解: X ...
数学期望公式是什么?
答:
分析:由于商品的需求(销售量)x是一个随机变量,它在区间[10,30]上
均匀分布
,而商品的销售利润值y也是一个随机变量。它是x
的函数
,称为随机变量函数。问题涉及的最佳利润只能是利润的数学期望(即平均利润的最大值)。因此,求解该问题的过程是确定y与x之间的函数关系,然后求出y的期望e(y),...
...Y平方小于1内服从
均匀分布
,写出(X,Y)概率密度
函数
答:
面积为π,故概率密度
函数
为p(x,y)=1/π 画图可知x+y≤1对应的面积为3π/4+1/2,故P(x+y≤1)=(3π/4+1/2)/π=3/4+1/2π
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