77问答网
所有问题
当前搜索:
在大样本的情况下中心极限
样本
分布和抽样分布的区别是什么
答:
2、抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布,是指样本估计量的分布。二、统计学概念不同 1、样本分布:总体中抽取的所要考查的元素总称,样本中个体的多少叫样本容量。2、抽样分布:样本估计量是
样本的
一个函数,在统计学中称作统计量,因此抽样分布也是指统计量的分布。
根据
中心极限
定理的结论,总体平均数和抽样分布的平均数
答:
你写的有错误,标准差应当是σ/N^1/2 (其中σ是总体的标准差),这个标准差指的是平均值的标准差,而不是N个
样本的
标准差.它是一个定值,不是随机变量,没有分布律.N个样本的标准差是样本方差的平方根,是另外的含义.
如何理解
样本
均值、样本比例的抽样分布?
答:
如果原有总体的分布是非正态分布,就要看样本容量的大小。随着样本容量n的增大(通常要求n≥30),不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,即统计上著名
的中心极限
定理。虽然总体成绩的分布形态未知,但σ已知,且n=150为
大样本
,依据中心极限定理可知:样本均值的抽样分布...
样本
估计值是什么
答:
例如:
样本
均值的分布,根据
中心极限
定理,不管总体分布是什么(不管是正态还是非正态,已知或未知),都会近似的服从正态分布(条件是样本容量足够大),而且均值相等,样本标准差是总体标准差的根号N倍关系。点估计(point estimation)是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,...
什么是抽样分布,
样本
比例?
答:
如果原有总体的分布是非正态分布,就要看样本容量的大小。随着样本容量n的增大(通常要求n≥30),不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,即统计上著名
的中心极限
定理。虽然总体成绩的分布形态未知,但σ已知,且n=150为
大样本
,依据中心极限定理可知:样本均值的抽样分布...
常用的统计量有哪些?
答:
设x1,x2,…,xn是一个大小为n的样本,对自然数 k,分别称 为k阶样本原 统计量点矩和k阶
样本中心
矩, 统称为样本矩。许多最常用的统计量,都可由样本矩构造。例如,样本均值(即α1)和样本方差 是常用的两个统计量,前者反映总体中心位置的信息,后者反映总体分散
情况
。还有其他常用的统计量,如样本标准差,样本变异...
还有一个概率的题,貌似是
中心极限
定理的。假设从很多产品中取,次品率为...
答:
p=0.1 总体次品率为0.1 pbar 为
样本
次品率 pbar 为随即变量 p(pbar<0.13)>=0.99 我们知道 E(Pbar)=p Var(pbar)=p(1-p)/n 忽视总体矫正。有p(z<0.13-0.1/sqrt(0.1*0.9/n))>=0.99 p(z<0.03/sqrt(0.09/n))>=0.99 p(z<0.03/sqrt(0.09/n)=0.99 z(2....
大数定律是什么意思?
答:
almost surely/with probability one)。大数定律通俗一点来讲,就是
样本
数量很大的时候,样本均值和真实均值充分接近。这一结论与
中心极限
定理一起,成为现代概率论、统计学、理论科学和社会科学的基石。(有趣的是,虽然大数定律的表述和证明都依赖现代数学知识,但其结论最早出现在微积分出现之前。
什么是
样本
比例?
答:
如果原有总体的分布是非正态分布,就要看样本容量的大小。随着样本容量n的增大(通常要求n≥30),不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,即统计上著名
的中心极限
定理。虽然总体成绩的分布形态未知,但σ已知,且n=150为
大样本
,依据中心极限定理可知:样本均值的抽样分布...
正态分布在统计学里是怎样的存在?
答:
以数学理解为
中心极限
定理,即所有的随机事件取
样本
均值足够多
的情况下
都服从正态分布,所以就产生了对变量正态分布的假设(这个理解主要来自于中心极限定理概念里面提出的当随机变量受综合因素影响,且每一个因素影响较小时,该变量都服从正态分布的定理)例如,对人类的智商评估结果做一个分析,发现大部分...
棣栭〉
<涓婁竴椤
8
9
10
11
13
14
15
16
17
涓嬩竴椤
12
灏鹃〉
其他人还搜