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以下算法的时间复杂度为
3.
下面算法的时间复杂度为
?
答:
答案是:A 解析:传入任何数据都只需要进行一次判断即可得出结果,所以
时间复杂度是
1.
C语言,
下面
程序段
的时间复杂度是
多少?
答:
假设第k次循环是最后一次循环,则进入后i=3^k,同时有3^k等于n,所以k=log3(n),
时间复杂度为O(log3(n))(即以3为底,n的对数)
。
分别写出
下列
两个
算法的时间复杂度
.
答:
第二题的时间复杂度T(n)=O(n*n/2)=O(n*n)
算法
虽然不同,但是他们
的时间复杂度是
一样的!!!时间复杂度的概念是度量算法执行的时间长短。
kmp算法时间复杂度
答:
KMP算法的时间复杂度为O(m+n)
。KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt提出的,因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作(简称KMP算法)。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。KMP算法的时间复杂度为O(...
分析
以下算法的时间复杂度
,最好能告诉我怎么算,多谢了
答:
第二个for循环把i重置为1和j相同,所以导致此for循环不会执行,那么整体的
复杂度
就
是
第一重循环即O(n)如果做如下改动:long sun(int n){ int s = 0, p = 0; for(i = 1; i <= n; i++) { p = 1; for(j = 1; j <= i; j++) p = p * j; s +...
给出
以下算法的时间复杂度
答:
O(log10(n))每次循环,i*10,直到n 可以理解为,i=1,每次循环n/10 那就是O(log10(n))。。。
下列算法的时间复杂度是
( ) for(i=1;i<=n;i ) c[i]=i
答:
o(n),c[i]=i执行n次
以下
程序段
的时间复杂度是
多少,为什么?
答:
可以使用迭代法来求解。假设求n时
复杂度为
T(n)。可见
算法的
递归方程为: T(n) = T(n - 1) + O(1); //这是因为求fact(n),需要先计算出fact(n-1) (复杂度为T(n-1)),再与n相乘(这部计算复杂度为O(1))迭代展开: T(n) = T(n - 1) + O(1)= T(n - 2) + O(1...
一个
算法的时间复杂度为
(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为...
答:
结果为:O(n)解题过程如下:因为
时间复杂度是
计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次 结果第一项是n,第2项是log2n,第3项是1/n,当n趋于无穷大时,第二项比第一项小,第3项为0 所以(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为O(n)...
以下
排序
算法
最坏情况下
时间复杂度
最低
的是
A.冒泡排序 B.插入 C...
答:
在冒泡排序,插入排序,选择排序,快速排序中,在最最坏情况下,快速排序
的时间复杂
为O(n2) ,插入排序O(n2),选择排序O(n2),冒泡排序O(n2)。所以ABCD
时间复杂度是
一样的。知识拓展:在快速排序
算法
中,最为关键的就是选取一个基值,将数组分为大于基值以及小于基值两部分,并返回基值所以在位置...
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