分别写出下列两个算法的时间复杂度.

Question

分别写出下列两个算法的时间复杂度.1、x=0; for(i=1;i<n;i++) for(j=i+1;j<=n;j++) x++; 2、x=0; for(i=1;i<n;i++) for(j=1;j<=n-i;j++) x++;急！谢谢
麻烦你时间复杂度的概念，还有这两题的算法过程能不能讲详细一点。跪谢~~

Answer 1

第一题的时间复杂度T(n)=O(n*n/2)=O(n*n)

第二题的时间复杂度T(n)=O(n*n/2)=O(n*n)

算法虽然不同，但是他们的时间复杂度是一样的！！！

时间复杂度的概念是度量算法执行的时间长短。

Answer 2

两个的基本运算都是(n-1)*n/2个
所以都是O(n^2)的时间复杂度

Answer 3

一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。
一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f（n），因此，算法的时间复杂度记做：T（n）=O（f（n））
在计算时间复杂度的时候，先找出算法的基本操作，然后根据相应的各语句确定它的执行次数，再找出T（n）的同数量级（它的同数量级有以下：1，Log2n ，n ，nLog2n ，n的平方，n的三次方，2的n次方，n！），找出后，f（n）=该数量级，若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c，则时间复杂度T（n）=O（f（n））

上面两个的时间复杂的都为O（N^2）本回答被提问者采纳