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以下算法的时间复杂度为
确定
下列算法
中语句的执行次数,并给出
算法的时间复杂度
答:
for(int j=1;j<=i;j++) 执行1+2+3+...+n=1/2(n²+n)次, 原操作
时间复杂度
Tn=O(n²) ,for(int k=1;k<=j;k++) 执行1+(1+2)+(1+2+3)+...+[1/2(n²+n)]=1/6(n³+3n²+2n)次,n的最高次幂是3,原操作时间复杂度Tn=O(n...
在顺序表中插入一个元素
的时间复杂度是
多少?
答:
最好情况:新元素插入到表尾, 则不需要移动元素 i = n+1, 循环0次; 即最好
时间复杂度
= O(1)最坏情况:新元素插入到表头, 则表中的 n 个元素需要全部移动 i =1; 循环n次, 最坏时间复杂度 = O(n)平均:新元素插入有(n+1)种选择,即插入每个位置的概率都是 p= 1/(n+1)平均循环...
逆序数和
时间复杂度是
什么?
答:
例如,对于一个数列1,2,3,4,它的逆序就是4,3,2,1。在数学中,逆序可以用来描述逆序数,即一个数列中逆序的元素的个数。例如,在上面的数列中,逆序数为1(只有一个逆序元素1)。在计算机科学中,逆序也常用于描述
算法的时间复杂度
。例如,冒泡排序算法在最好情况下
的时间复杂度为
O(n),...
在最坏的情况下,
下列
排序方法中
时间复杂度
最小
的是
()A.冒泡排序 B.快 ...
答:
A、冒泡排序: O(n2) 、O(n) 、O(n2)。B、快速排序: O(n2) 、O(nlog2n)、 O(nlog2n)。C、插入排序: O(n2)、 O(n) 、O(n2)。D、堆排序: O(nlog2n)、 O(nlog2n)、 O(nlog2n)。所以,在最坏情况下,冒泡排序
时间复杂度
=快速排序时间复杂度=插入排序时间复杂度= O(...
算法的时间复杂度是
什么?
答:
1.语句频度在算法中一个语句的执行次数称为语句频度或时间频度,记为T(n)。2)
算法的
渐进
时间复杂度
一般情况下,算法的执行时间T是问题规模n的函数,记作T(n)。要精确地表示算法的运行时间函数常常是很困难的,即使能够给出,也可能是个相当复杂的函数,函数的求解本身也是相当复杂的。为了客观地...
题目3. 平衡二叉树
算法
查找树中某节点
的时间复杂度是
多少?
答:
如果二叉树的元素个数为n,那么不管
是
对树进行插入节点、查找、删除节点都是log(n)次循环调用就可以了。它
的时间复杂度
相对于其他数据结构如数组等是最优的。是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。常用
算法
有红黑树、AVL、Treap、伸展树等。
时间复杂度
怎么算
答:
O(1)Temp=i;i=j;j=temp;以 上三条单个语句的频度均为1,该程序段的执行时间是一个与问题规模n无关的常数。
算法的时间复杂度为
常数阶,记作T(n)=O(1)。如果算法的执行时 间不随着问题规模n的增加而增长,即使算法中有上千条语句,其执行时间也不过是一个较大的常数。此类算法的时间复杂度...
二叉排序树
的时间复杂度是
多少?
答:
当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。新插入的结点一定是一个新添加的叶子结点,并且是查找不成功时查找路径上访问的最后一个结点的左孩子或右孩子结点。因此二叉排序树插入时间复杂度最大为O(n)。若是二叉排序树比较平衡,其时间复杂度下降,最小
的时间复杂度为
O(logn)。
算法时间复杂度
怎么算
答:
随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,
算法的时间复杂度
越低,算法的效率越高。在计算时间复杂度的时候,先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T(n)的同数量级(它的同数量级有
以下
:1,Log2n ,n ,nLog2n ,n...
算法的时间复杂度是
答:
4、5、《大话数据结构》一书在一开始也针对算法的时间复杂度进行了说明。这里的讲解就非常明确,言简意赅,很容易理解。
下面
通过《大话数据结构》阅读笔记的方式,通过原因该书的一些简单的例子和说明来解释一下算法的时间复杂度和它的计算方法。6、7、更多关于
算法的时间复杂度是
,进入:https://m....
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