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nlogn时间复杂度
数据算法中
时间复杂性
下界是什么意思?
答:
上界代表最大值,用O表示,下界代表最小值,类似于>=或者“至少”,用高中学的电阻那个符号表示。例如,基于比较的排序的
时间复杂度
下界是
nlogn
,是指无法设计出一个基于比较的排序算法,时间复杂度低于nlogn。因为基于比较的排序的时间复杂度一般都是o2或者nlogn,不会小于nlogn。
时间复杂度
(斐波那契数列演变)
答:
O(
nlogn
)等,例如:
时间复杂度
的大致排序为: O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n²)<O(n³)<O(2 n)<O(n!)<O(n n)斐波那契数列 后一项是前两项之和, 1 1 2 3 5 8 13 1,指数阶实现:2,多项式阶实现:算法优化(也可以使用尾递归):3,对数阶 ...
请问在noip和noi这种信息学竞赛中,程序的
时间复杂度
在10的几次方内不...
答:
LS说的比较全了。但是O(n^3),500很危险,除非Floyd等常熟特别小的。O(
nlogn
)的话,线段树平衡树等都只能到10w,如果是动态树什么的只能四五万,堆的话可以20w左右,排序1000000个数基本上到顶了。此外数组大小和寻址方式也会制约程序
时间
,比如。for (int i=1;i<=n;++i)for (int j=1;j<...
时间复杂度
概念
答:
用
时间复杂度
、空间复杂度校验一个程序写的好坏。给定两个函数 f(
n
) 和 g(n),如果存在一个整数
N
,使得对于所有的 n>N ,f(n)总是比g(n)大,那么,我们说 f(n)的增长渐近快于g(n)。比如:当 n 的值变得非常大的时候,3n+1 已经没法和 2n 2 的结果相比较,最终结果几乎可以...
O(2n)是什么意思,与O(
nlogn
)比,谁的
时间复杂度
更高?
答:
这些都是算法的
时间复杂度
我们在描述复杂度的时候,是不把常数考虑在内的,所以你的O(2n)实际应写为O(n)比较的时候看的是括号里面的数的大小 因为lon n一般大于1 所以这里
nlogn
>n 所以说O(nlogn)的复杂度更高
二叉树排序的算法
时间复杂度
问题。依据算法导论,新建二叉树的最佳时间复...
答:
根据Stirling公式:将分子取对数,并去掉那些常量和低次项不就是得到O(
nlog
2n)
有什么算法可以将n方logn的
时间复杂度
优化为
nlogn
答:
这只能对具体的问题具体分析,如果你这个问题本身的最小复杂度就是n方logn那就是不可能找到一个算法能将其
时间复杂度
降低到
nlogn
的,只有问题本身的复杂度不超过nlogn,那才有可能找到一个算法的复杂度也为nlogn。另外,没有把n方logn的时间复杂度优化为nlogn的说法,只有找到一个更好的算法其复杂度...
中位数的简单算法
答:
算法的复杂度 这个简单的算法的
时间复杂度
为O(
nlogn
),其中n是数据集的元素个数。排序过程需要O(nlogn)的时间,然后根据奇偶性确定中位数的位置需要O(1)的时间。空间复杂度为O(n),需要用一个额外的数组来存储排序后的数据集。总结 中位数的简单算法可以通过对数据集进行排序并根据奇偶性确定中位...
为什么说O(n^2)的
时间复杂度
为O(
nlogn
)
答:
n),二重则为O(n^2),依此类推,如果有二分则为O(logn),二分例如快速幂、二分查找,如果一个for循环套一个二分,那么
时间复杂度
则为O(
nlogn
)。参考资料 百度百科:https://baike.baidu.com/item/%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%A4%8D%E6%9D%82%E5%BA%A6/1894057?fr=aladdin ...
有什么好用的排序算法?
答:
算法二: 堆排序算法 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序的平均
时间复杂度
为O(
nlogn
)算法三: 归并排序 归并排序(Merge sort,台湾译作:合并排序)是建立在...
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