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nlogn时间复杂度
c++请问O(
nlogn
), O(1)分别指什么 我知道O(n)指线性
答:
O(
nlogn
)同理,就是n乘以logn,当数据增大256倍时,耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。归并排序就是O(nlogn)的
时间复杂度
。O(1)就是最低的时空复杂度了,也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关,无论输入数据增大多少倍,耗时/耗空间都不变。 哈希算法就是典型的O(1)时间复杂...
快速排序的
复杂度
怎么算,是多少?
答:
所以随机化快速排序可以对于绝大多数输入数据达到O(
nlogn
)的期望
时间复杂度
。一位前辈做出了一个精辟的总结:“随机化快速排序可以满足一个人一辈子的人品需求。”随机化快速排序的唯一缺点在于,一旦输入数据中有很多的相同数据,随机化的效果将直接减弱。对于极限情况,即对于n个相同的数排序,随机化快速...
时间复杂度
为什么用O()表示,有什么英文缩写在里面吗/
答:
这个首先要明确一点,只用到比较的排序算法最低
时间复杂度
是O(
nlogn
),而像桶排这样的只需要O(R)(R为桶的大小)为了证明只用到比较的排序算法最低时间复杂度是O(nlogn),首先要引入决策树.首先决策树是一颗二叉树,每个节...
大学要学会这8种算法程序员
答:
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小干(或者大干)它的父节点。堆排序的平均
时间复杂度
为O(
nlogn
)。算法步骤:1.创建一个堆H[0.n-1]2.把堆首(最大值)和堆尾互换 3.把堆的尺寸缩小...
c++中
时间复杂度
O(
nlogn
),n<=10^6,会超时吗
答:
估计你在刷OJ,看题目怎么样了,一般如果数据规模是10^6, 给你的时限应该是1秒以上 , 10^5次方的数据规模标准算法是
nlogn
的题目一般给1-2秒, 所以不能肯定超不超时, 但是值得一试, 还有问题可以继续hi我 还有,下次题目背景建议说清楚,你看把1楼弄懵了......
无序数组寻找中位数
答:
一种很容易想到的方法就是对无序数组排序,然后可以直接得到该数组的中位数,
时间复杂度
为O(
nlogn
)。我们可以使用快排思想快速找中位数,即先挑选一个数作为标准,以该元素为支点,将数组划分为两部分。这个问题可以抽象化为寻找第K大的数,快排每排完一轮之后左侧都是比他小的元素,右侧都是比他大...
这个算法的
时间复杂度
是如何计算出来的?
答:
如果题目允许优化程序的话,计算X的多次幂时可以保留中间结果,比如你已经有了X^3,计算X^4的时候就不用从头乘一遍,也不用二分着来,直接X^3在乘X就可以了。如果采用这样的策略,这题是可以以O(N)实现的。如果不考虑上面所说,
复杂度
是
NlogN
,你的计算过程可行。另外也可估算,即单次求幂是...
快速排序法:高效的排序算法
答:
递归的实现快速排序法可以递归地进行,即对分割后的两部分数据分别进行快速排序,直到所有数据都排好序。高效的排序算法快速排序法是一种高效的排序算法,它的
时间复杂度
为O(
nlogn
)。虽然它不稳定,但在大多数情况下,它的效率都比其他排序算法更高。 抢首赞 评论 分享 举报 ...
下列函数中,
时间复杂度
最小的是___。
答:
A nlogn B n*n C nlogn 后面的***是否多余的,如果是,就是这么多 D
nlogn 时间复杂度
是比较当n趋于无穷大时,无穷大的最大阶次 这里面最小的有3个,就是ACD,答案是否问反了?
O(1), O(n), O(logn), O(
nlogn
) 的区别
答:
那么,O(1), O(n), O(logn), O(
nlogn
)就可以看作既可表示算法
复杂度
,也可以表示空间复杂度。大O加上()的形式,里面其实包裹的是一个函数f(),O(f()),指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。如果ax=N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底...
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