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nlogn时间复杂度
再温排序
答:
递归的次数就是进行归并的次数,也就是log2 n 。所以总的归并排序的空间复杂度还是O(n)的。先看看分割序列的时候,如果给予以上的二路归并的话,也就是递归的深度,其
时间复杂度
是O(
nlogn
)。而在合并的时候时间不会超过O(n)。所以归并的时间复杂度是O(nlogn)。
如果一个算法的
时间复杂度
可表示为:T(
n
)=2T([n/2])+1,请问它的复杂度是...
答:
解析:由时间代价严格推出
时间复杂度
比较复杂,对于这种题,可用特例验证,不过需要注意的是特例不能取太少,至少
n
取到5,这样规律基本就可以确定了。T(1)=1 T(2)=2T(1)+2=4 T(3)=2T(1)+3=5 T(4)=2T(2)+4=12 T(5)=2T(2)+5=13 很容易排除D选项,其递增速率介于O(n)和O(nsup...
java实现几种常见排序算法
答:
如果当前元素array[i]小,就替换。找到合理位置插入array[i]4、快速排序 特点:高效,
时间复杂度
为
nlogn
。采用分治法的思想:首先设置一个轴值pivot,然后以这个轴值为划分基准将待排序序列分成比pivot大和比pivot小的两部分,接下来对划分完的子序列进行快排直到子序列为一个元素为止。
时间复杂度
o(
n
)是什么呢?
答:
无论输入数据多大,使用
时间
或使用空间不变。Ologn对数级使用时间或空间随着输入数据增大,
复杂度
增大为logn倍,logn倍是n为2的几次方的上标值,Onlogn线性对数级使用时间或空间随着输入数据增大,复杂度增大为
nlogn
倍,nlogn倍是n为2的几次方的上标值乘以n。
快速排序的
时间复杂度
在最坏情况下是多少?
答:
是O(
n
^2)
、两个不重复队列比较 遇到相同时候则表示两个队列有相同 求高效率算法...
答:
没完全理解你的意思.你是指判断两个队列中有没有相同元素呢还是判断两个队列是否完全一致?找相同元素要看你的元素类型,如果是数值很好办,可以哈希也可以排序.其他的可以试图转成数值.判断完全一致只有遍历一种做法,o(
n
)级别的效率已经不可能再提升了....
算法的
时间复杂度
是指什么?
答:
有条理的说,推导大O阶,按照下面的三个规则来推导,得到的结果就是大O表示法:运行时间中所有的加减法常数用常数1代替。只保留最高阶项去除最高项常数。其他常见复杂度是:f(n)=
nlogn
时,
时间复杂度
为O(nlogn),可以称为nlogn阶。f(n)=n³时,时间复杂度为O(n³),可以称为立方...
概率算法
答:
2 * (1-0.25),两者相加最终的结果还是0.2 * 0.25 + 0.2 * (1-0.25) = 0.2,符合原来第二列的概率per[1]。算法复杂度 :预处理O(
NlogN
),随机数生成O(1),空间复杂度O(2N)。优缺点 :这种算法初始化较复杂,但生成随机结果的
时间复杂度
为O(1),是一种性能非常好的算法。
若一个算法中的语句频度之和为T(n) = 3720n+4
nlogn
,则算法的
时间
...
答:
nlogn
就是这个
算法的
时间复杂度
取决于( )。
答:
在分析算法
时间复杂度
时,人们通常关注最坏情况下的操作数量与输入规模的关系。通过定义算法操作的基本单位,例如基本运算或循环迭代,可以得出算法的时间复杂度表示,常见的时间复杂度包括O(1)、O(logn)、O(n)、O(
nlogn
)、O(n^2)等。时间复杂度只是一种对算法执行时间增长趋势的估计,它并...
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5
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