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landsat8SR数据
ENVI软件对
Landsat
-
8数据
进行辐射定标、大气校正、提取NDVI、估算植被...
答:
ENVI,作为遥感数据处理的强大工具,为我们揭示了
Landsat
-
8数据
的深度解析过程。它不仅包含了辐射定标、大气校正等基础操作,还涵盖了更高级的分析方法,如植被指数提取和覆盖度估算。辐射与反射的科学转换DN值,遥感影像的基础亮度值,是地物辐射率的直接反映,ENVI通过Radiometric Correction将其转换为辐射亮度...
landsat8
的基本
数据
答:
表1:OLI陆地成像仪OLI OLI陆地成像仪 ETM+ 波段名称波段(μm) 空间分辨率(m) 波段名称 波段(μm) 空间分辨率 (m) Band1 Coastal0.433–0.453 30 Band 2 Blue0.450–0.515 30 Band 1 Blue 0.450–0.515 30 Band 3 Green0.525–0.600 30 Band 2 Green ...
如何处理
landsat8
卫星
数据
答:
从网上下载
landsat8
原始影像
数据
对原始影像数据进行影像融合,目的:提高分辨率、增强目标特征、提高分类精度、动态监测、信息互补。对融合后的影像数据进行影像镶嵌。以上就是关于landsat8卫星数据的处理过程,如果想知道如何进行影像融合、影像镶嵌可以到http://www.dsac.cn/DataProduct/Detail/101900这里查询...
landsat8
光谱分辨率是多少
答:
1. Landsat 8号卫星新增了一个波段,即第1波段,而第8波段是全色波段,其分辨率达到了15米
。2. 光谱分辨率是指卫星传感器在收集数据时能够分辨的最小光谱级别。这个级别越多,传感器的光谱分辨率就越高。3. 空间分辨率,则是指图像中最小可分辨物体的大小,即图像对细节的清晰度。4. 光谱分辨率衡量...
landsat8
的技术指标
答:
OLI陆地成像仪包括9个波段,空间分辨率为30米,其中包括一个15米的全色波段,成像宽幅为185x185km。OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,...
Landsat8
卫星及波段信息
答:
Landsat8
卫星包含OLI(Operational Land Imager 陆地成像仪)和TIRS(Thermal Infrared Sensor 热红外传感器)两种传感器。OLI包括了ETM+的所有波段,为了避免大气吸收部分特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整:1、OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;2、OLI全色波段...
GEE学习笔记 十五:
landsat8
的NDWI指数计算
答:
NDWI = (绿波段 - 近红外波段) / (绿波段 + 近红外波段)</在
landsat8
中,这个公式具体表现为:landsat8: NDWI = (band3 - band5) / (band3 + band5)对于landsat5/7,公式稍有调整:landsat5/7: NDWI = (band2 - band4) / (band2 + band4)而Sentinel-2
数据
则采用:sentinel2: ...
基于ENVI5.3的遥感影像最佳波段选择——以
Landsat8数据
为例
答:
一、计算条件 要计算的影像
数据
必须含有相关的波段。Band1主要用于海岸检测,Band7主要用于地质调查,Band8为全色波段主要用于图像融合,Band9主要用于云检测。考虑到植被分类的需求所以必须含有2、3、4、5、6波段数据,可是使用多光谱数据,也可以使用合成数据。而今天我们就选择多光谱数据。二、计算相关...
landsat数据
的优点和缺点
答:
1、
landsat数据
的优点是时间序列长。2、精度相对较高。3、免费使用。4、landsat数据的缺点是数据量太大,
Landsat8
差不多1G一景。5、大范围很难凑出同一时间的完整影像。
ENVI中的
Landsat8
大气校正
答:
ENVI中的
Landsat 8
大气校正:深度解析与实践 ENVI作为遥感
数据
分析领域的常用工具,其大气校正功能对于确保数据质量至关重要。本文将详细介绍如何在ENVI中进行FLAASH大气校正,一个兼顾速度与精度的选项,以提升Landsat 8影像的分析效果。ENVI提供了两种大气校正方法,但FLAASH以其更为全面的参数调整和出色的效果...
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