ENVI中的Landsat 8大气校正：深度解析与实践
ENVI作为遥感数据分析领域的常用工具，其大气校正功能对于确保数据质量至关重要。本文将详细介绍如何在ENVI中进行FLAASH大气校正，一个兼顾速度与精度的选项，以提升Landsat 8影像的分析效果。
ENVI提供了两种大气校正方法，但FLAASH以其更为全面的参数调整和出色的效果脱颖而出。让我们重点聚焦在FLAASH大气校正步骤上：
首先，确保你的数据经过辐射定标，这是大气校正的基础。在ENVI的工具箱中，选择/Radiometric Correction/Radiometric Calibration，选取需要校正的多光谱数据。设置参数时，确保影像输出编码为BIL，尺度参数Scale Factor设为0.1，记得指定全英文的输出目录以避免错误。
辐射定标后的影像如图所示，清晰可见数据的初步校准效果。
接下来，进入FLAASH大气校正模块：/Radiometric Correction/Atmospheric Correction Module/FLAASH Atmospheric Correction。首先，输入Input Radiance Image，保持Radiance Scale Factor为1，因为之前的辐射定标已经处理过。接着，指定Output Reflectance File，根据影像特性选择合适的传感器类型（Landsat 8 OLI），并填写地面高程（以千米为单位）。
选择大气模型和气溶胶模型时，依据影像地理位置和环境条件。本例中，选择Sub-Arctic Winter模型，因为影像位于亚极圈冬季区域。气溶胶模型选择Rural，适合乡村荒野环境。多光谱设置中，根据条件选择660-2100nm波段。
最后，点击Apply，启动大气校正过程，期待准确无误的结果。
在执行过程中，可能会遇到一些错误，如ACC error: modrd5: reading archive file header，或者IDLe错误。如遇到102错误，这通常表示输出文件权限问题。解决方法是更改Output Directory for FLAASH Files的路径，确保有足够的读写权限。
为了深入学习遥感分析，这些步骤仅是冰山一角。参照权威遥感教材，如《遥感科学与应用》等，将帮助你熟练掌握ENVI的使用，提升你的分析能力。