第1个回答 2022-07-07
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根据遥感图像彩色合成的原理，彩色图像能够更好地识别目标地物。而Landsat-8 OLI 包括9个波段，因此如何选择合适的3个波段进行组合，来识别地物目标显得尤为重要。
一般情况下以OIF指数为标准，其值越大说明波段的相关性越低，组合效果越好。接下来介绍利用ENVI5.3计算OIF指数。
一、计算条件
要计算的影像数据必须含有相关的波段。Band1主要用于海岸检测，Band7主要用于地质调查，Band8为全色波段主要用于图像融合，Band9主要用于云检测。
考虑到植被分类的需求所以必须含有2、3、4、5、6波段数据，可是使用多光谱数据，也可以使用合成数据。而今天我们就选择多光谱数据。
二、计算相关系数
1、打开工具。在Toolbox→Statistics→Compute Statistics，双击。之后选择多光谱或合成数据，选择计算的波段数，一般情况下默认全选（图1）。
2、参数设置。勾选中左上角的Covariance（复选框），也可以选中最下面的“Output to a Text Report File”，会输出“.txt”结果。之后点击“OK”，程序运行。
3、查看和保存结果。运行结束后，可以直接查看到结果（图3），也可以从第2步你保存的文件夹中，查看“.txt”数据，还可以通过图3左上角的“File”直接导出“.txt”数据。
三、计算OIF指数
本指数是美国Chavez提出的，其具体的计算公式如下：
式中，Si为第i个波段的标准差，Rij为i、j波段之间的相关系数。n组合波段数为3。
1、输出标准差
2、输出相关系数
3、各个组合的遥感影像对比
以上就是本期的全部内容，如有任何疑问，欢迎留言~