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eviews两个x怎么写回归方程
求
eviews
大神,看看我这个线性
回归
能用不?p值有点大,但应该是没问题呀...
答:
P值已经大成这样,你很难解释你的数值的有效性。一般可以接受P值比较大的理由是,你使用一个经济模型做实证分析(多元
回归
),所有的符号都正确,只有1,
2个
变量的T检验不通过,且F检验通过,才可以拿出来用。这些理由,你都没有,就直接不要了吧。
用matlab做一元线性
回归
,求大神帮忙解释一下这个命令。
答:
stats]=regress(y,
x
,alpha).你这里alpha是缺省的此时默认是0.05 输出b为β的估计值,bint为b的置信区间,r为残差向量,rint为r的置信区间,stats为回归模型的检验统计量,有四个值,第一个是
回归方程
的决定系数R的平方(R是相关系数),
第二个
是F的统计量值,第三个是F统计量对应的概率值p,第4个是剩余的方差s的...
如何
用excel进行多元
回归
(multiple regression)?
答:
每次做
回归
(regression)的时候,只用一年的数据,例如:Y是2005年的stock return,
X
是2005年的NIit,2005年的Qit,2005年的LEVit,等等等等(X要用到除了stock return之外的那些数据)。我用excel做的时候,一旦选择了多个X进行回归(regression)的时候,... 展开 匿名...
eviews中
广义矩估计的
方程
说明
怎么
填
答:
可用线性
回归
模型。必须特别注意的是,当存在异方差性时,使用WLS可以提供参数的一致估计,但这时候回归系数的标准差将不正确,这也将导致T检验的扭曲。OLS的一个基本假设是解释变量与扰动项不相关。但是,由于解释变量测量误差的存在,用于估计模型参数的数据经常与它们的理论值不一致,或者由于遗漏了变量,...
帮我解答一下
EVIEWS
输出结果的疑问,为什么和我的预期完全相反??_百度知...
答:
因此,由于你选取的解释变量间存在相关性,才导致了目前的分析结果。建议采用逐步回归法来克服多重共线性。其基本做法为:1.将被解释变量Y 对每一个解释变量Xi (i =1,
2
,,k)分别进行回归,对每一
个回归方程
根据经济理论和统计检验进行综合分析判断,从中挑选出一个最优的基本回归方程。2...
怎么
用
EViews
做残差序列检验
答:
2
、在主窗口中用命令data y
x
。3、将数据导入
Eviews中
,excel的数据可以直接复制粘贴到group中。4、用最小二乘估计中的命令方式ls y c x,建立
方程
,在主窗口中输入ls y c x,点击enter键。5、 在上面的Equation窗口中选择forecast按钮, 弹出预测设置窗口。6、选好之后,点击OK,有预测值曲线和...
eviews怎么
判断数据最优
方程
答:
1、回归分析:使用回归分析方法可以得到数据的
回归方程
和相关系数等参数。可以通过判断回归方程的拟合优度(如R-squared、调整R-squared等)来评估回归方程的拟合程度和预测能力。一般来说,拟合优度越高,说明回归方程越符合数据的分布规律,预测能力也越强。
2
、信息准则:
Eviews中
提供了多种信息准则来评估...
8个未知数需要多少组数据能推导出
回归
公式或经验公式?有推导公式这方面...
答:
n>=30或者n>=3(k+1)n是样本数,k是要估计的参数个数。多元线性
回归
的参数估计,可以用
Eviews
或者sas 假如不是多元线性回归,那我白抄了。你是实际工作的呀,那你最好问问前辈啦。假如你做的是多元线性的,就是类似 这是多元线性
方程
的形式 y=k(0)+k(1)*
x
(1)+k(
2
)*x(2)+k(3)*x...
如何
用
eviews
得到拟合值和残差图 如何操作啊 急啊
答:
建立workfile文件,将你的数据输入进去,然后在在软件的命令窗口(菜单下面空白的地方)输入:ls y
x
c 然后回车,就得到你的
回归方程
的系数以及一些统计检验量和相应的概率值。这时候,在workfile里的resid会自动更新为方程的残差序列,你打开这个序列(双击),然后在第一个菜单
view
里面选择graph,点击确定...
求
如何
用SPSS计算
回归
系数的标准误差???
答:
也可以用转置函数。然后进行矩阵乘法计算,求出
x
'*x,用MMULT函数。然后再对求出的“x'*x”进行逆矩阵求解,即要求出(x'*x)^-1,用MINVERSE()函数,然后逆矩阵中对角线上的值开根号再乘以rmse(均方根误差或者叫
回归
标准差)就是每个回归参数的标准误差Std error了。
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