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envi对landsat8预处理
ENVI
软件
对Landsat
-8数据进行辐射定标、大气校正、提取NDVI、估算植被...
答:
ENVI
,作为遥感数据
处理
的强大工具,为我们揭示了
Landsat
-8数据的深度解析过程。它不仅包含了辐射定标、大气校正等基础操作,还涵盖了更高级的分析方法,如植被指数提取和覆盖度估算。辐射与反射的科学转换DN值,遥感影像的基础亮度值,是地物辐射率的直接反映,ENVI通过Radiometric Correction将其转换为辐射亮度...
ENVI中
的
Landsat8
大气校正
答:
首先,输入Input Radiance Image,保持Radiance Scale Factor为1,因为之前的辐射定标已经
处理
过。接着,指定Output Reflectance File,根据影像特性选择合适的传感器类型(
Landsat 8
OLI),并填写地面高程(以千米为单位)。选择大气模型和气溶胶模型时,依据影像地理位置和环境条件。本例中,选择Sub-Arctic W...
landsat8
数据需要做哪些
预处理
答:
先介绍一种常用的方法吧,分类后比较法:1、确定土地利用的类别,可以按照中国的土地利用分类标准确定多少类。2、获取各类别的样本,用于后面的影像分类3、对不同时期的影像进行
预处理
:几何校正、配准、相对辐射归一化和去霾处理等等。4、对两个不同时期的影像分别进行分类处理,并进行精度评估5、对两个...
ENVI
下的
Landsat
TM8影像融合
答:
三、LandsatTM8 30M+15M影像融合具体步骤
ENVI
5 SP3的融合功能新增了
Landsat8
传感器,用GS融合方法将8波段30米的多光谱数据和15米的全色数据进行融合,能得到非常好的融合效果。1、 启动ENVI5 SP3软件,选择 File->Open ...
如何利用
envi
5.1进行
landsat 8
影像的融合
答:
1:用
envi
打开转换格
处理
好的数据,选择选择Transform Sharpening--Image Sharpening--HSV→display#1 高分辨图像选择b8_erdas-校正1.img,ok后选择文件输出路径和融合方法最邻近法:HSV融合效果:同理进行其它三种方法的融合,得出结果并进行对比分析:融合评价定量定性评价: 评价主要是通过以下 3种方法: 一...
如何利用
envi
5.1
Landsat8
大气校正
答:
1、 打开tm原始影像数据
ENVI
> file > open image file > ‘L__MTL.txt’ > 打开文件,如下: 图2 自动读取数据列表展示 2、 TM数据辐射定标 ENVI > basic tools > preprocessing > calibration utilities >
Landsat
calibrati。
ENVI
下的
Landsat8
如何进行图像融合?
答:
ENVI
5 SP3的融合功能新增了
Landsat8
传感器,用GS融合方法将8波段30米的多光谱数据和15米的全色数据进行融合,能得到非常好的融合效果。1、启动ENVI5 SP3软件,选择 File->Open ,选择_MTL.txt文件打开;2、工具箱中,双击Image Sharpening->Gram-Schmidt Pan Sharpening;3、对话框中先选择多光谱数据文件...
基于
ENVI
5.3的遥感影像最佳波段选择——以
Landsat8
数据为例
答:
根据遥感图像彩色合成的原理,彩色图像能够更好地识别目标地物。而
Landsat
-8 OLI 包括9个波段,因此如何选择合适的3个波段进行组合,来识别地物目标显得尤为重要。一般情况下以OIF指数为标准,其值越大说明波段的相关性越低,组合效果越好。接下来介绍利用
ENVI
5.3计算OIF指数。一、计算条件 要计算的影像...
如何
对Landsat 8
,使用
ENVI
或Band Math进行地表亮温转换
答:
ENVI
(5.1以上版本)中对原图像的两个Thermal波段先Radiometric Calibration, 再 Emissivity Reference Channel (也可以用其他model),最后在 band math 里 float(b1)-273.15地表温度(°C)。如果有云的话就做个去云
处理
。
...我想问一下我想把用
envi
进行大气校正后的
landsat8
影像和一幅高分辨...
答:
水分含量、碳等,如裸土:400 nm to 700 nm 近红外(Near-infrared——NIR)。很多因素影响植被对太阳辐射的吸收和反射,即在:700 nm to 1300 nm 短波红外1(Shortwave infrared 1—— SWIR-1)、养分:1900 nm to 2500 nm 其中NIR和SWIR-1的过渡区(1400nm附近)是大气水的强吸收范围 ...
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