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算法时间复杂度例题
数据结构
算法
的
时间复杂度
答:
时间复杂度
= 1 + (4 + 1) x 循环次数 循环次数是由n和y的初始值决定的,假设循环次数为N,y的初始值为y0,y的结束状态为yn,有 x < (yn + 1)*(yn + 1) ...假设y的初始值为整数,则yn为满足该式的最小整数 N = (yn - y0) / 1 ...因为每次循环y的递增量为1 1式...
...+n2 ,其中 n 表示问题的规模,则该
算法
的
时间复杂度
为()
答:
在本题中,a=8,b=2,故符合(1)的情况。
时间复杂度
为:O(n3)。a=16,b=4
时间复杂度
怎么算
例题
答:
<1>直接简单递归调用:f(n){...a1*f((n-k1)/b1);...};<2>直接
复杂
递归调用:f(n){...a1*f((n-k1)/b1);a2*f((n-k2)/b2);...};<3>间接递归调用:f(n){...a1*f((n-k1)/b1);...},g(n){...a2*f((n-k2)/b2);...}。2.递归
算法
效率分析方法 递归算法的分...
算法
的
时间复杂度
答:
第一道是,求和,直到超过s为止,按照求各公式n*(n+1)/2>S 于是n与根号s的数量级,(
时间复杂度
,只要计算出它的量级,不管是不是存在一些常数项)比如你计算出来的次数是n^2+10000000000000000,虽然n可能只等于10000,但是时间复杂度还是n^2,不管那些常数项。第二道 for(i=0;i<m;i++)for...
算法
的
时间复杂度
问题
答:
posMin = k; // 0 ~1 次赋值 合计 0~ N-1次赋值 } 外循环 0~1 次交换(每个交换3次赋值) 总计1~N-1次 最差N-1次交换 平均的为 O(N^2)如果,最多N-1次交换 每一轮内循环,进行了N-1次比较;总的比较次数为 (N-1) *(N-1) =(N-1)^2 所以为O(N^2)改进...
算法
的
时间复杂度
计算问题
答:
第一题:设for循环语句的执行次数为T(n),则 i=2T(n)+1<=n-1 T(n)<=n/2-1=O(n)
C语言,下面程序段的
时间复杂度
是多少?
答:
是O(log3(n))。分析:第1次循环进入后i=3(3^1),第2次循环进入后i=9(3^2),...假设第k次循环是最后一次循环,则进入后i=3^k,同时有3^k等于n,所以k=log3(n),
时间复杂度
为O(log3(n))(即以3为底,n的对数)。
分别写出下列两个
算法
的
时间复杂度
.
答:
第一题的
时间复杂度
T(n)=O(n*n/2)=O(n*n)第二题的时间复杂度T(n)=O(n*n/2)=O(n*n)
算法
虽然不同,但是他们的时间复杂度是一样的!!!时间复杂度的概念是度量算法执行的时间长短。
算法
的
时间复杂度
计算问题
答:
第一题:int i=1,k=100这条语句算法步数是2步,执行频率是1;循环中,k=k+1;这条语句每次算法步数是1;执行频率是n/2-1;i+=2这条语句每次算法步数是1;执行频率是n/2-1;所以
算法复杂度
为1*(n/2-1)+1*(n/2-1)+2=n=o(n);
一个
算法
的
时间复杂度
为(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为...
答:
结果为:O(n)解题过程如下:因为
时间复杂度
是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次 结果第一项是n,第2项是log2n,第3项是1/n,当n趋于无穷大时,第二项比第一项小,第3项为0 所以(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为O(n)...
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