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已知算法 A 的运行时间函数为 T(n)=8T(n 2)+n2 ,其中 n 表示问题的规模,则该算法的时间复杂度为()
A.θ(n)
B.θ(nlgn)
C.θ(n2)
D.θ(n3)
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推荐答案 2023-04-07
【答案】:D
本题需要用到特定形式的递归式分析法:
在本题中,a=8,b=2,故符合(1)的情况。时间复杂度为:O(n3)。a=16,b=4
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...
A运行时间函数为T(n)=8T(n
2)+n2,其中n表示问题规模,则该算法
时间...
答:
【答案】:D 我们可以假设这个
函数为
Q
(n)=a
*n^3+b*n^2+c*n+d(我们假设是一个幂函数,最高次数是三次,假设成什么都可以,但是假设为幂函数大家好理解。)然后将式子带入得a*(2n)^3+b*(2n)^2+c*(2n)+d=2(a*n^3+b*n^2+c*n+d),然后展开,发现式子会变成这样:8a*n^3+4b*...
时间
与空间的定义什么 又称为什么它们是静态还是动态???
答:
为此,我们引入时间复杂度概念。 一般情况下,
算法
中基本操作重复执行的次数是
问题规模n
的某个
函数
,用
T(n)表示
,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时...
C语言中空间复杂度O(1
)是
什么意思啊!
答:
O后面的括号中有一个
函数
,指明某个
算法
的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如
时间
复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。
某
算法
的计算
时间
可用
T(n)=
2T(n/
2)+n表示,
求时间复杂度
答:
只会一遍遍的求T(0) = 2 * T(0) + 0 直到堆栈溢出。在加上T(0) = 0这个结束递归的条件之后,这个
算法
的
时间
复杂度是O(logN)。例如:T(n) = T(n/2) + 1 = T(n/2^2) + 2 = T(n/2^3) + 3 = ...= T(n/2^(log2(n))) + log2(n)故复杂度是Log2(n)...
递归的空间复杂度
答:
一般情况下
,算法
中基本操作重复执行的次数
是问题规模n的
某个
函数,
用T(n)表示,若有某个辅助函数f(
n),
使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f (
n)的
极限值为不等于零的常数,则称f(
n)是
T(n)的同数量级函数。记作
T(n)=
O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。在...
C++中的
时间
复杂度O(1)与O
(n)
有什么区别
答:
n)的主要区别在于:1、时间复杂度O(1)是常数阶,其基本操作重复执行的次数是一个固定的常数,执行次数不存在变化;2、而时间复杂度O
(n)是
线性阶,其基本操作重复执行的次数是与模块n成线性相关的,其值会随着模块n的变化而变化,当模块
n的规模
确定为定值后,其时间复杂度转化为O(1)。
算法
复杂度:
时间
复杂度和空间复杂度
答:
一般情况下
,算法
中基本操作重复执行的次数
是问题规模n的
某个
函数,
用T(n)表示,若有某个辅助函数f(
n),
使得当n趋近于无穷大时, T(n)/f(n) 的极限值为不等于零的常数,则称f(
n)是
T(n)的同数量级函数。记作
T(n)=
O(f(n)), 称 O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。 并且一个算法...
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