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求两个有限长序列的线性卷积
【数字信号处理实验】实验五
线性卷积
与圆周卷积
答:
我们编写了一个函数,根据公式直接计算
两个序列的线性卷积
,例如序列 [原始序列] 和 [单位脉冲响应序列] 的线性卷积 [结果序列],并与MATLAB的conv函数进行了比较,两者结果一致。2. 圆周卷积 通过fft和ifft函数实现圆周卷积,以
长度
[长度] 的矩形序列为例,计算不同长度圆周卷积后,结果在图形中清晰...
FFT计算
线性卷积
答:
如果有两个长度均为N1的序列x[n]和h[n],n=0,1,…,N1-1,完成这两个实序列的离散
卷积
运算,约需要N2次的实数乘法运算和N2次的实数加法运算,当N1很大时,其运算量是巨大的,这给他的实现带来了很大的困难。利用FFT实现
两个有限长序列的
快速卷积方框图N1点序列x[n]N>=(N1+N2-1)点的FFTN点...
两个有限长序列
相加、相乘后长度点数怎么计算
答:
x1=[1 0 -1 2],长度L1=4 x2=[2 0 0 0 1],长度L2=5
首先是线性卷积,很简单,本质就是多项式乘法,结果是:[2 0 -2 4 1 0 -1 2]线性卷积的长度是L1+L2-1,此处就是8,要求7点圆周卷积,就是把上面结果的最后一位拿下来加到前面第一位,就是:[4 0 -1 4 1 0 -1]若要N点线...
线性卷积
、周期卷积、圆周卷积的异同
答:
1、线性卷积的计算:线性卷积的计算可以用解析法,也可以用图解法。
若两 个序列的长度分别为N1和N2,则卷积结果的总长度应为L=N1+N2-1
。同理,对线性非时变连续系统来说,若连续时间信号x(t)是系统的输入,h(t)是系统在单位脉冲作用下的单位冲激响应,则系统在零状态的输出为它们的卷积积分。2...
线性卷积
怎么算
答:
圆周卷积是定义在
有限长序列
之间的。设有限长序列x(n)和h(n)的长度分别为N1和N2,取N>=max(N1,N2),定义它们的N点圆周卷积。对于
线性卷积
,一般直接比较麻烦,由上可知当取点数足够多时(点数不够补零),可
求解
圆周卷积即可,而圆周卷积又可通过FFT实现,从而实现线性卷积通过FFT和IFFT实现。
什么是
线性卷积
和圆周卷积?
答:
圆周卷积是周期卷积的取主值序列,而周期卷积是
两有限长序列
(设
序列长
分别为M和N)
线性卷积
以L为周期的周期延拓。线性卷积具有N+M-1个非零序列值。因此,若周期卷积周期L<N+M-1,则线性卷积的周期延拓就必然有一部分非零序列值要交叠起来,发生混淆。只有当L≥M+N-1时,才不至于发生交叠,此时...
如何用matlab的fft,ifft函数求
有限长序列的线性卷积
答:
A*B = ifft(fft(A)×fft(B));其中 fft(A) 与 fft(B)的
长度
要整成一样,也就是 fft(A,length1),fft(B,length
2
), length1 = length2
线性卷积
和周期卷积有什么区别吗
答:
线性卷积
是指在信号处理中,
两个
信号进行卷积运算时,其中一个信号是
有限长的
,而另一个信号是无限长的。线性卷积的结果是一个长度为M+N-1的信号,其中M和N分别是两个输入信号的长度。周期卷积是指在信号处理中,两个周期信号进行卷积运算时,其中一个信号是周期性的,另一个信号可以是有限长或者...
线性卷积
、周期卷积和圆周卷积分别适用于哪些情况?
答:
线性卷积
适用于
有限长序列
,上楼的已经说清楚了 周期卷积,顾名思义,只适用于周期序列。可以这样来思考,因为周期序列是无限
长的
序列,如果采用线性卷积的那套方法,即无限
长序列的
卷积,那么,周期卷积的值必定为无穷大。因而这是没有意义的。随意,周期卷积只取从0到N-1区间值的加和,从而也可推得...
离散傅氏变换的性质
答:
循环卷积过程中,要求对x2(m)循环反转、循环移位。特别是
两个长度
为N的
序列的
循环
卷积长度
仍为N,显然与一般
的线性卷积
不同,故称之为循环卷积,即为 物探数字信号分析与处理技术 由于 所以 即循环卷积满足交换律。 这是一个循环卷积再取其主值序列的结果。式中x2((n-m))或x1((n-m))表示的是循环移位,同x1...
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