77问答网
所有问题
当前搜索:
在大样本的情况下中心极限
根据
中心极限
定理的结论,总体平均数和抽样分布的平均数
答:
你写的有错误,标准差应当是σ/N^1/2 (其中σ是总体的标准差),这个标准差指的是平均值的标准差,而不是N个
样本的
标准差.它是一个定值,不是随机变量,没有分布律.N个样本的标准差是样本方差的平方根,是另外的含义.
样本
估计值是什么
答:
例如:
样本
均值的分布,根据
中心极限
定理,不管总体分布是什么(不管是正态还是非正态,已知或未知),都会近似的服从正态分布(条件是样本容量足够大),而且均值相等,样本标准差是总体标准差的根号N倍关系。点估计(point estimation)是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,...
如何理解
样本
均值、样本比例的抽样分布?
答:
如果原有总体的分布是非正态分布,就要看样本容量的大小。随着样本容量n的增大(通常要求n≥30),不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,即统计上著名
的中心极限
定理。虽然总体成绩的分布形态未知,但σ已知,且n=150为
大样本
,依据中心极限定理可知:样本均值的抽样分布...
最近在复习概率与统计,概率还好,到了统计部分就完全不懂了。特别是t...
答:
因为基本上所有常见的随机样本,
在样本
量很大的时候,其样本均值都是正态分布(由
中心极限
定理保证)。同样在很多统计的工作中,某个结果会是t分布和F分布,这就是他们的作用。同样对比来看:为了对均值做统计推断(比如判断其取值范围),我们需要知道样本均值的分布。在单样本总体方差已知
的情况下
,可以...
还有一个概率的题,貌似是
中心极限
定理的。假设从很多产品中取,次品率为...
答:
p=0.1 总体次品率为0.1 pbar 为
样本
次品率 pbar 为随即变量 p(pbar<0.13)>=0.99 我们知道 E(Pbar)=p Var(pbar)=p(1-p)/n 忽视总体矫正。有p(z<0.13-0.1/sqrt(0.1*0.9/n))>=0.99 p(z<0.03/sqrt(0.09/n))>=0.99 p(z<0.03/sqrt(0.09/n)=0.99 z(2....
什么是抽样分布,
样本
比例?
答:
如果原有总体的分布是非正态分布,就要看样本容量的大小。随着样本容量n的增大(通常要求n≥30),不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,即统计上著名
的中心极限
定理。虽然总体成绩的分布形态未知,但σ已知,且n=150为
大样本
,依据中心极限定理可知:样本均值的抽样分布...
SPSS分析两组分别30、32例,1为7.356±1.28,2为8.13±1.51levene检验(p=...
答:
两
样本
独立T检验对违反正态假设比较稳健,现在一般不再要求先进行正态检验,尤其是对你说的两组分别30、32例这种
情况
。你的这种情况两组样本量基本相等,这是很好的,这样对违反正态假设更加稳健。更为重要的是,按照
中心极限
定理,当样本量大于30时,不管原来的总体分布如何,其样本平均值都会近似服从正...
做ANOVA时,如果
样本
足够大,能不能不管总体是否符合正态分布?
答:
绝对的正态分布在现实中很达有,你做ANOVA之前可以先检验下正态性。一般加大
样本
会有点帮助,但加大的样本量需要很多。所以还不如对数据进行转换,比如求对数之类;这个可以使用在线SPSS软件SPSSAU全部找到,而且有智能化文字分析和建议。
方差齐性分析中的F值到底该怎样计算?
答:
但是当样本容量小于30并且不能判断总体是不是近似正态分布时,t检验功效会降低。可用非参数检验代替。2.双
样本情况下
,a.总体方差相等,只要样本量n1,n2都大于30,即使总体不服从正态分布,也可以用t检验。参考
中心极限
定理。b.总体方差不相等,总体应至少近似服从正态分布。大数据样本来判断总体服从正...
正态分布在统计学里是怎样的存在?
答:
以数学理解为
中心极限
定理,即所有的随机事件取
样本
均值足够多
的情况下
都服从正态分布,所以就产生了对变量正态分布的假设(这个理解主要来自于中心极限定理概念里面提出的当随机变量受综合因素影响,且每一个因素影响较小时,该变量都服从正态分布的定理)例如,对人类的智商评估结果做一个分析,发现大部分...
棣栭〉
<涓婁竴椤
8
9
10
11
13
14
15
16
17
涓嬩竴椤
12
灏鹃〉
其他人还搜