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(n-1)s2/σ2服从卡方分布
概率论中的谁会证明
(n-1)s
^2
/σ
^
2服从卡方分布
答:
(均值用X* 表示,且可知X*=(∑Xi)/n)Xi服从正态分布 N(μ,σ2),则 (Xi-μ)/σ 服从标准正态分布 N(0,
1)
根据
卡方分布
的定义可知:∑(Xi-μ)2
/σ2服从
Χ2
(n)
分布 X*服从正态分布 N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (
σ/
n1/
2)
服从标准正态分布 N(0,1)∑(Xi-μ)2/σ2 =...
样本方差
服从卡方分布
吗?
答:
不是样本方差
服从卡方分布
。应该是
(n-1)S2/σ2服从(n
-
1)卡方分布
,这个证明需要用到矩阵知识,记住有这个就可以。卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,当自由度很大时,分布近似为正态分布。不同的自由度决定不同的卡方分布,自由度越小,分布越偏斜。
(n-1)S2/σ2服从
χ2(n-1)
分布
答:
结果:服从Χ2
(n-1)分布
解题过程如下:解:∑(Xi-μ)2/σ2=(1/σ2)∑(Xi-X*)2+[(X*-μ)/ (
σ/
n1/2)]2 ∵(X*-μ)/ (σ/n1/
2)
服从标准正态分布 N(0,1)∴[(X*-μ)/ (σ/n1/2)]2服从Χ
2(
1)分布 又∵∑(Xi-μ)2
/σ2服从
Χ2(
n)分布
∴(1/σ2)∑(Xi-X*...
概率论中的谁会证明
(n-1)s
^2
/σ
^
2服从卡方分布
答:
= (n-1)1/(n-1)Σ (Xi-X‘)²/ σ²= Σ (Xi - X’/ σ )²上面Σ后面就是标准化Xi的过程,就是括号里面
服从
正态
分布
(X'表示样本均值)说明它服从 参数为n 的卡方分布
(n-1) s
^2
/σ
^
2服从
什么
分布
答:
(n-1)s
^2
/σ
^
2服从
Χ^2(n-1)分布,如果认为Xi-X服从标准正态分布的话,自由度应该改成n而不是n-1。因为S²=1/(n-1)∑(Xi-X拔)²,而且
(n-1)S
²/σ²~χ²(n-1),又因为σ=1,∑(Xi-X拔)²~χ²(n-1),根据
卡方分布
的定义可知...
高数概率论。请问这个
卡方分布
如何推导的?
答:
一般情况下求D(S^2)并不容易,但如果总体服从正态
分布N
(μ,σ^2),则
(n-1)S
^2
/σ
^
2服从
自由度为n-1的
卡方分布
,从而D[(n-1)S^2/σ^2]=2(n-1),可由此间接求出D(S^2)。
请问:样本方差为什么
服从(n-1)卡方分布
答:
不是样本方差服从(n-1)
卡方分布
,是
(n-1)S2/σ2服从
(n-1)卡方分布,这个证明需要用到矩阵知识,我们只需要记住这个定理即可,因为即使你看懂了高深的证明对理解也是徒劳,实在有兴趣的话可以参看“浙江大学 概率论与数理统计 第四版 ”(高等教育出版社)课本的第145页下面的附录中证明 ...
在概率论中,为什么
s2/
ó2是自由度为
n-1
的
卡方分布
答:
因为当i=1的时候 x1-x的均值恰好为x1-x1=0,所以,只有n-1个平方项。
服从n-1
的
卡方分布
...为什么
(n-1)s2/
ó2是自由度为n-1的
卡方分布
?求详细推导,谢谢!_百...
答:
因为样本标准差S^2公式里面包含了均值这样一个限定条件,所以它的自由度是n-1;而且,
(n-1)s2/
δ2 最后的计算结果也是n-1个标准正态分布。如果是总体标准差,那就是
服从n
的
卡方分布
.因你是手机所以不能很详细了。
(n-1)S
²
/σ
²
服从
自由度为n还是n-1的
卡方分布
?
答:
第一个是μ,期望 第二个是,样本均值 关于这两个的差异,我搜到的,共享给你 具体的我也只知道这些
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