spearman相关性分析

Question

如题所述

Answer 1

1. Spearman相关性分析的结果解读表明，相关系数的值等于零时，表示两个变量之间不存在相关性。
2. 当相关系数大于0.8时，认为两个变量之间存在强相关性。
3. 如果相关系数低于0.3，则认为两个变量之间的相关性很弱。
4. Spearman相关系数是一种非参数统计量，用于衡量两个变量的依赖性，其取值范围从-1到+1。
5. 当相关系数为0时，意味着两个变量之间没有相关性。
6. Spearman相关系数的性质在于，如果数据中没有重复值，并且两个变量完全单调相关，则相关系数为+1或-1。
7. 当X变量增加时，如果Y变量也随之增加，则相关系数为正。
8. 如果X变量增加而Y变量减少，则相关系数为负。
9. 相关系数的绝对值越接近1，表明两个变量之间的相关性越强。
10. p值用于估计在假设检验中，不相关系统产生具有Spearman相关性的数据集的概率。
11. p值在大于0.05时，通常认为两个变量之间没有显著相关性。