以下是Eviews应用实验教程的图书目录概览:
第1章 - 快速入门
第2章 - 数据文件处理
接下来的章节依次深入,涵盖线性回归、非线性模型、异方差性、序列相关性、多重共线性等核心概念,每个章节都包含实验目的、原理分析、案例解析和小结,以及备选实验以提升理论与实践结合的能力。
最后,章节包括面板数据模型、自回归条件异方差模型和向量自回归模型,以及时间序列模型,这些内容涵盖了更复杂的数据分析和模型构建。
《Eviews应用实验教程》结合计量经济学建模与分析的基本思路和方法,通过实际案例,向读者介绍Eviews软件的实际操作与应用。本书主要内容包括Eviews软年快速入门,数据文件的建立和预处理、线性回归模型、非线性回归模型、异方差性、序列相关性、多重共线性、联立方程模型、分布滞后模型、时间序列模型、面板数据模型、自回归条件异方差模型、向量自回归模型等。