关于excel实验数据问题，就是怎么把离散型较大的数据去掉，然后拟合成一条曲线，听说用origin软件也可以

Question

不过我还是想先学学用excel怎么解决

Answer 1

这是一个数据挖掘的问题，首先确定样本数据是单列数据还是双列数对或者多列数据；如果是单列数据，它和排列顺序的逻辑关系如何，直接用均值和标准方差来判别离散情况；
如果是数对（比如XY坐标），构建离散点，判别离散图形适合的曲线（直线为一次函数，曲线多次函数或者指数函数等），插入趋势线，构建函数关系，用该关系检测各对因变量和自变量计算结果的差异，提出偏离远的点，再重新构建，知道满足精度！
对于多数列，要先理出一个因变量对其他几个自变量，使用线性回归模型，计算相应的参数

Answer 2

用Origin来做很简单，在数据表中选中那些偏离较大的点，点击右键，在弹出的对话框里选择 Mask（屏蔽）——> Apply ，然后对所有数据做图。这时候你会发现刚才 Mask的点已经变成红色了。
这个时候再拟合，程序就不会用到被 Mask 的点，而是对其余数据进行拟合。

至于Excel …… 我不知道有这样的功能。（除非你删掉这些点）本回答被网友采纳