应该说这个一个较为普遍的问题，这里我推荐几个方法供大家参考：
首先，大部分数据都是模拟趋势数据，要获得一个产品的绝对历史下载量是一件很难的事情，你要知道每个App都是分版本向App store或者安卓应用商店提交的，所以理论上我们需要看的是这个版本的下载量和活跃度。
一 绝对下载量和活跃度。
你可以购买收费数据，就我经验，BI数据、
艾瑞数据都是有一些具体检测数据，能够拿到一断时间内的分类App的数据，但价格不菲，一般大公司都有购买。
当然，BAT有自己的渠道来源，百度有很深的底层数据检测模型，能够详尽的了解App的下载和启动情况。
二 评价数的倒推模型——App store
1、看当前版本和历史版本的评价数。
一般情况下，评价人数占总下载人数的三千分之一左右，或者更低。但新应用和只有几十个评价的应用可能有刷评价的风险，需要剔除刷的数据。所以你可以用评价数×2000得到一个下载数的预估值。
这款拓词App，当前版本的评论数在129个，按照二千分之一的评价比例，估计下载量在10-20万之间。因为他的评价数量不够大，所以可能要适当减少乘的数值。