机器视觉（Machine Vision）是一种利用计算机算法和机器学习技术，通过图像处理和分析来识别、分析和理解图像的技术。
它被广泛应用于各种领域，如制造业、医学影像、安全监控、无人驾驶等。
机器视觉的基本原理是将现实世界的图像进行数字化处理，再通过算法对图像进行分析和理解，从而提取出有用的信息。这种技术通常包括图像采集、图像预处理、特征提取和模式识别等步骤。机器视觉系统通常由相机、镜头、光源、图像处理单元和控制器等组成。
机器视觉的优势在于其高精度、高效率和低成本。它能够处理复杂的图像信息，并且可以在无人值守的情况下长时间运行，因此被广泛应用于各种自动化生产线上。此外，机器视觉还可以与机器人技术相结合，实现更高级的自动化操作。
在医学影像领域，机器视觉可以用于图像分析和诊断，如肿瘤检测、病灶识别等。在制造业中，机器视觉可以用于产品质检、装配检测和生产线自动化等。
在安全监控领域，机器视觉可以用于视频监控和安全分析，如人脸识别、行为分析等。在无人驾驶领域，机器视觉是实现自动驾驶的关键技术之一，它可以用于环境感知、路径规划和决策控制等。
总的来说，机器视觉是一种非常有前途的技术，它能够为各个领域带来革命性的变革。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，机器视觉将会在未来的智能制造、医疗健康、安全监控和无人驾驶等领域发挥越来越重要的作用。