如何做好数据分析

如题所述

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
1、识别需求:
识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。就过程控制而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。
2、收集数据:
有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数
数据分析示意图
据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑:
①将识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;
②明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据;
③记录表应便于使用; ④采取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
3、分析数据:
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:
老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;
新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图;
4、过程改进:
数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评估其有效性:
①提供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;
②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析;
③收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通;
④数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围;
⑤数据分析所需资源是否得到保障。
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第1个回答  2016-01-13
分析数据前没有明确的目的
其实这点问题大家应该都有存在,就拿我自己说,每天打开网站都会在第一时间site一下自己的网站,接着就会看一下网站的各项数据,比如IP来源、用户跳出率等,但这些都是些表面的工作,因为之前在A5上看文章,说一个成功的站长应该具有超强的数据分析能力,所以才增加了数据查看这一个步骤,但说实话这个步骤对我来说并没有什么实质性的帮助,就像高中时老师让经常看“错题集”一样,知道这是好学生的标准,但当自己真的去看“错题集”的时候,未免会流于形式,趋于面子工程,看了和没看一样,所以既然站长每天都要查看数据了,不如有个目标,比如今天分析一下用户地区分布怎样,然后因地制宜,加强那个地区的网上影响力等等,做一些真正有益的事情,不让自己看到数据只是一味的自怨自艾。
没有提高时间利用率
数据分析怎么会和时间利用率扯上关系,其实并不是这样,做什么事情都要讲究个效率,当大家以为数据分析就是想起什么就做什么的话,那就大错特错了,数据分析掌握一定的步骤,不仅可以节省自己的时间去做网站其他的动作,也可以让自己的分析结果变得更加准确,有说明力。一般情况下,分析数据会遵循收集数据>>整理数据>>分析数据>>美化表格这几个步骤,因为这几个步骤可以让数据得到一个从表面到深层次的过度,打个比方,比如看到今天的百度贡献IP是2000个,那么就要总结一下其他的搜索引擎的IP站点数目,然后分析一下贡献率的不同,最后在进行优化的时候着重处理,使得数据不再是单纯的数字,至少为网站建设贡献一份力量,所以从这个角度上说,在进行数据分析的时候,一定要要预估一下每一个步骤需要花多少时间,哪一步比较重要,需要花更多的时间等,做到有重点的分析。
只收集不分析,数据的作用没被挖掘出来
这就算是自我批评了,因为经常犯的一个错误就是,数据收集和分析的处理不得当,很多时候花费在数据收集的环节时间过多,以至于自己手里的数据往往因为时间的不充足而得不到有效地分析,就像自己之前用了1个星期做用户回头率分析,结果最后因为网站改版直接影响到权重,用户点击率直线下降,数据也不具有说明了说明力了。还有一个原因就是自己总觉得以后的时间长着呢,数据先收集着,以后再做分析,就是这样拖拉的心态才使得自己的数据没有丝毫用处,仅仅是空架子而已。所以从这点说,数据分析重点应该在于分析,应该以最快的速度收集完数据,才有更多的时间整理和分析,最后经过分析的数据才是最有价值的。
收集数据“贪婪”,无法进行数据的整理导出这也是大家的通病,很多时候收集数据总会落入大、杂的误区,不管什么内容通通收录帐下,这样长久以来就会让网站表格里的内容越来越多,上次我做表格的时候,数据直接填到了最后一页,让我看的自己都晕了,还怎么谈数据的分析和总结呢?所以站长在进行数据分析的时候,一定要做到有的放矢,不能照单全收,收集数据的时候就应该先过滤一下,什么数据对于网站有帮助,什么数据只是参考价值,做到心里有数,这样可以减少工作量,也能让日后的分析过程变得轻松一点。

不能用数据进行有效地“举一反三”很多时候我们应该透过表面看本质,看到自己的用户跳出率很高,那么我们就要对用户IP来源、用户主要分布地区、用户回头率等进行一系列的分析,然后再做一个表格进行有效地整理,而不是看着用户跳出率这一个表单而“黯然神伤”,毕竟一个数据不能说明问题,只能显现问题,所以我们要分析排名前十的某类网站,那就要知道这个行业什么样的网站才是最好的,最好的行业网站应该具备什么条件,把这些条件列出来,然后根据条件去收集网站的数据,最后满足所有条件的网站就是最好的行业网站之一了。
EXCEL不美观,不清晰
通常情况下,我们做数据分析的时候会采用excel表格记录,而一份美观清晰的表格不仅使我们可以清楚的看到这份数据的重点,方便查到所想要的数据,还能让我们静下心来分析数据,试想一个标满数据、红线的表格怎么会让我们在第一时间找到自己想知道的事情呢?所以从这个角度上讲,站长应该多联系一下excel,多出一份漂亮的数据分析,不仅可以让自己快速找到网站存在的毛病,还能让自己看的舒服点,一举两得。还是执行力的问题这点就算我提一百遍,还是有很多站长不以为然,因为即使我们不分析数据,网站还是会运转,并不会因为我们分析数据而使网站发展更加顺利,同样不去分析数据也不会给网站带来直接的弊端,更重要的是站长每天都有很多其他工作需要做,数据分析说实话很费时间,所以基于数据分析没有即时利益,很多站长放弃了,对于这个我不想多说什么,我只打一个比喻,你处于一个高污染的环境,你觉得是一天做一个检查安全呢,还是一年做一次检查安全呢?有些“毛病”还是及早发现比较好!
第2个回答  推荐于2016-08-28
做好数据分析的前提是要收集有效的原始数据,必要时可运用一些统计方法进行数据的有效性判定和剔除,然后利用数据分析工具寻找规律,比如利用excel中的筛选、排序、相关分析、透视表以及图表等工具来进行数据的分类,数据的变化趋势研究以及各组数据间的相关性分析等。
可以先学习使用一些数据分析工具,简单的数据分析可以使用Excel,复杂的可以使用SPSS、SAS、MATLAB、SQL server等分析工具。本回答被提问者和网友采纳
第3个回答  2019-11-13
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