做数据分析的同学总是有很多新奇的想法，希望通过数据的方式进行分析来验证自己的想法，但总是苦于没有数据无法进行有效的数据分析，可见，数据分析的第一步就是搜集各种数据网站，这么多年的数据分析过程中搜集汇总了很多的数据网站，今天就给大家分享一下这些宝藏网站。
最全的数据网站在这里
首先我们对各种不同的网站先有个认识，针对不同的数据来源我们进行一个简单的分类，主要分为四大类：
1、公开数据库数据
UCI：机器学习数据集网站
网址：
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php数据及用途：网站包含400多个经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含算法如：分类、聚类、回归等算法的数据集，且都分好类了，挑选和使用起来非常方便。
国家统计局数据
网址：
https://data.stats.gov.cn/数据及用途：这是国家统计局统计的有关农业、生产、经济、教育等百姓相关的各种数据都在其中，主要针对宏观层面可以进行分析，对GDP、人口、就业、收支等都可以有一个整体的分析视角。
CEIC：全球宏观经济数据
网址：
https://www.ceicdata.com/zh-hans/products/global-economic-database数据及用途：网址包含近200个国家有关GDP、CPI、进出口、零售、销售以及国际利率等数据，对于全球宏观进行分析是最具代表性的。
万得：金融数据搜数网：中国资讯行业统计数据亚马逊：主要是化学、生物、经济等多领域数据集figshare：免费的科研成果及科学数据github：细分领域的数据库资源，适合做研究和数据分析人员CIA：cia.gov.html 研究报告UN Comtrade联合国商品贸易统计数据库，comtrade.un.org/data/
2、业务平台数据
（1）财经数据
新浪财经：历史和实时股票数据
东方财富网：财务指标数据中财网：提供各类财经数据黄金头条：各种财经资讯StockQ：国际股市指数行情Quandl：金融数据界的维基百科Investing：投资数据
（2）网贷数据
网贷之家：各大平台的放贷数据，用于金融风控分析零壹数据：平台放贷数据，也用于金融风控分析网贷天眼：网贷和行业数据76676互联网金融门户：网贷和理财和P2P等金融数据，用于风控
（3）公司年报数据：上市公司等财务数据
巨潮咨询：公司股票、咨询、财务信息SEC.gov：美国证券交易数据香港
https://sc.hkexnews.hk证监会 csrc.gov.cn/pub/newsite新三板 neeq.com.cn/上交所 sse.com.cn/伦敦证券交易所
（4）创投数据
36氪：投资资讯投资潮：投资资讯、上市公司信息IT桔子：创投数据
（5）社交平台
新浪微博：社交数据包含评论和舆情数据Twitter：舆情数据和社交数据知乎：专栏和问答和用户数据微信公众号：公众号运营和用户及文章数据百度贴吧：舆情数据Tumblr：各种福利图片、视频
（6）招聘
拉钩：招聘人才数据中华英才网：招聘信息数据智联招聘：招聘数据猎聘网：高端职位招聘数据Boss直聘：高端偏技术人才招聘
（7）餐饮平台数据
美团外卖：区域上架、销量、评论、用户数据百度外卖：区域上架、销量、评论、用户数据饿了吗：区域上架、销量、评论、用户数据大众点评：区域上架、销量、评论、用户数据
（8）交通旅游相关平台数据
12306：铁路运营数据携程：景点、路线、机票、酒店、用户、评论数据去哪儿：景点、路线、机票、酒店、用户、评论数据途牛：景点、路线、机票、酒店、用户、评论数据同程：景点、路线、机票、酒店、用户、评论数据
（9）电商平台
亚马逊：图书、销量、折扣、点评、用户等数据淘宝：商品、销量、用户等数据天猫：商品、销量、用户等数据京东：商品、销量、用户等数据当当：图书、销量、点评、用户等数据
（10）影视平台数据
豆瓣电影：票房及评论相关数据艺恩网：票房相关数据网易云音乐：音乐和访问及评论相关数据猫眼电影专业版：电影票房相关数据时光网：电影及评分及评论相关数据
（11）房产信息：租房、用户、房价等数据
58同城房产房天下贝壳网安居客小猪短租
（12）买卖租车等数据
网易汽车汽车之家人人车车主之家
（13）新媒体数据
微问数据：针对微信的数据网站新榜：新媒体运营数据知微传播分析：有关微博传播的数据
（3）综合类网站
58同城：同城生活多种分类数据赶集网：同城生活多种分类数据
3、交易平台数据
（1）优易数据：国家级数据信息平台，包含社会、社交、教育、消费等多种类数据
（2）数据堂：包含语音识别、医疗健康、交通、电子商务等多种交易数据和API服务
4、网络指数
（1）百度指数
（2）阿里指数
（3）爱奇艺指数
（4）微指数
（5）搜狗指数
5、行业报告数据信息
（1）艾瑞网：互联网前沿新闻和分析报告
（2）360研究报告：移动、网站、企业、安全领域研究
（3）数据观：前沿行业资讯及分析报告
（4）腾讯大数据：移动互联网及特色数据质量报告
（5）大数据世界：大数据资讯及应用案例
（6）CBNDdata：依赖阿里商业数据，输出经济分析报告
不同的数据可以看到不同的世界真相
然后让我们逐一整理一下不同类型的数据可以用来分析什么？
（1）公开数据库包含丰富的宏观数据，可以针对不同的行业进行宏观的分析，同时也可以跨行业的进行综合分析，了解国家整体的经济、收入、民生等大体情况，可以反应出一个国家的国力和发展前景，同时也可以看出国家的政策导向在哪里。
（2）业务平台数据分别包含了不同的业务形态的网络平台等数据，核心占比都是围绕用户来进行商业化的拓展，因此，对于人的信息和业务形态的信息都是可以分析的，可以看出国民用户的喜好、厌恶、行为等各种情感导向
（3）交易平台数据核心在于具体消费交易数据，聚焦在用户的消费导向，这部分数据不容易拿到。
（4）网站指标数据重点经过计算后的指标的一个趋势，可以看出最近的各种行业风向趋势，聚焦体现人们的认知方向
（5）行业报告数据都是各行业的专家经过分析后得出的结论信息，可以借鉴来为自己的分析做参考，同时也包含很多行业资讯，可以对视角有很好的学习提高的帮助。
总结
数据是分析源泉，当下数据越来越重要，如果想更好的学习数据分析，需要对不同的网站数据和业务有所了解，才能更好的应用数据洞察出更加不一样的世界真相。
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