怎样确定t 检验中的显著性水平?

如题所述

在t检验中,显著性水平是用来衡量样本统计量与总体参数之间差异的大小的。它通常用α表示,取值范围为0到1之间。
确定显著性水平的方法有多种,其中最常用的是事先设定法和事后检验法。
事先设定法是指在进行t检验之前,根据研究目的和问题的特点,预先设定一个显著性水平α。通常情况下,α取0.05或0.01,这意味着如果样本统计量与总体参数之间的差异超过了这个水平,我们就认为这个差异是显著的。
事后检验法则是在进行t检验之后,根据实际计算出的p值来确定显著性水平。p值是指观察到的样本统计量与假设的总体参数之间的差异发生的概率。如果p值小于预先设定的显著性水平α,则认为这个差异是显著的。
需要注意的是,选择不同的显著性水平会对t检验的结果产生影响。一般来说,选择较高的显著性水平(如0.1)会导致更多的零假设被拒绝,从而增加第一类错误的概率;而选择较低的显著性水平(如0.01)则会减少第一类错误的概率,但同时也会增加第二类错误的概率。因此,在选择显著性水平时需要综合考虑研究目的、问题特点以及实际情况等因素。
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