作为初学者，第一个月的月目标应该是这样的：
熟悉基本概念（变量，条件，列表，循环，函数）
练习超过 30 个编程问题
利用这些概念完成两个项目
熟悉至少 2 个框架
开始使用集成开发环境（IDE），Github，hosting，services 等
整体计划
现在，我们先将月计划细化成周计划。
第一周：熟悉 Python
要积极探索 Python 的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务：
第一天：基本概念（4 小时）：print，变量，输入，条件语句
第二天：基本概念（5 小时）：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块
第三天：简单编程问题（5 小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等
第四天：中级编程问题（6 小时）：反转一个字符串（回文检测），计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等
第五天：数据结构（6 小时）：栈，队列，字典，元组，树，链表。
第六天：面向对象编程（OOP）（6 小时）：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承
第七天：算法（6 小时）：搜索（线性和二分查找）、排序（冒泡排序、选择排序）、递归函数（阶乘、斐波那契数列）、时间复杂度（线性、二次和常量）
通过第一周时间，python大致能熟悉了，自学能力稍微弱一点找人带下你，节约自己的时间。
注意：别急着安装 Python 环境！
这看起来很矛盾，但是你一定要相信我。我有几个朋友，他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此，我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言，如果你是个技术小白，安装 Python 环境可不是你的首要任务。
第二周：开始软件开发（构建项目）
接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧！不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目：
第一天：熟悉一种 IDE（5 小时）: IDE 是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期，我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。
第二天：Github（6 小时）：探索 Github，并创建一个代码仓库。尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pull request）。
第三天：第一个项目——简单计算器（4 小时）：熟悉 Tkinter，创建一个简单的计算器
第四、五、六天：个人项目（每天 5 小时）：选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单（https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）
第七天：托管项目（5 小时）：学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。
为什么要写项目？
如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容，你无法拥有独立思考能力。所以，你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时，你也在慢慢地学会这些知识。
第三周：让自己成为一名程序员
第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。
第一天：数据库基础（6 小时）：基本 SQL 查询（创建表、选择、Where 查询、更新）、SQL 函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等
第二天：使用 Python 数据库（5 小时）：利用一种数据库框架（SQLite 或 panda），连接到一个数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。
第三天：API（5 小时）：如何调用 API。学习 JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。
第四天：Numpy（4 小时）：熟悉 Numpy（https://towardsdatascience.com/lets-talk-about- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）并练习前 30 个 Numpy 习题（https://github.com/rougier/numpy- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)
第五、六天：作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站（https://realpython.com/get- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。
第七天：单元测试、日志、调试（5 小时）：学习单元测试（PyTest），如何设置和查看日志，以及使用断点调试。
真心话时间（绝密）
如果你非常「疯狂」，并且非常专注，你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到：
把学习 Python 作为你的全职活动。你需要从早上 8 点开始学习，一直到下午 5 点。在此期间，你可以有一个午休时间和茶歇时间（共 1 小时）。
8 点列出你今天要学的东西，然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。
从 9 点到 12 点：开始学习，并进行少量练习。在午饭后，你需要加大练习量，如果你卡在某个问题上，可以在网上搜索解决方案。
严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间（每周最多可以休息一天）。
你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路，让别人去说吧！
如果你有一份全职工作，或者你是一名学生，完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。要想成功完成一个目标，必须付出百分之百的努力。
第四周：认真考虑工作（实习）问题
第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作，你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。
第一天：准备简历（5 小时）：制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附上 Github 链接。
第二天：作品集网站（6 小时）：写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品集网站中。
第三天：LinkedIn 简介（4 小时）：创建一个 LinkedIn 个人简介，把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。
第四天：面试准备（7 小时）：准备一些谷歌常见的面试问题，练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。
第五天：社交（~小时）：走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。
第六天：工作申请（~小时）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选择 3 个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。
第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。
这里有一个选择，可以做参考：
就是Python 的说明文档中有这么一栏：
”The Python Tutorial“。打开Python GUI，跟着“The Python Tutorial”中的例子多练习。
Hello world!
#!/usr/bin/python为Linux系统下Python解释器的路径，通常python解释器的路径安装在/usr/local/bin或/usr/bin目录下。
程序输入和raw_input()内建函数
从用户得到数据输入的最好方式使用raw_input()函数，它读取标准输入，并将读取到的数据赋值给指定的变量。
注释
和大部分脚本及Unix-shell语言一样，python也使用 # 符号标示注释，从#开始直到一行结束的内容都是注释
操作符
和其他大多数语言一样，Python中的标准算数操作符以你熟悉的方式工作。加、减、乘、除、取余都是标准操作符，Python当然也有标准比较操作符，比较运算根据运算的真假返回布尔值。例如：
>>> 2 > 4 True
>>> 2 < 4 False
变量和赋值
和大多数高级语言一样，都受C语言的影响。变量名仅仅是一些字符开头的标识符--意指大写或者小写字母，另外还包括下划线(_)。变量名是大小写敏感的。'case'和'CaSe'是两个不同的变量。
Python是动态类型语言，不需要预先生命变量类型。
数字&字符串
Python支持五种基本数字类型，其中有三种整形类型。
有符号整型 - 长整型、布尔值 浮点值 复数
Python中字符串被定义为引号之间的字符集合。支持使用成对的单引号或双引号，三引号（三个连续的单引号或双引号）可以用来包含特殊字符。使用索引操作符（[]）和切片操作符（[:]）可以得到子字符串。索引规则：第一个字符的索引是0，最后一个字符的索引是-1。
加号（+）用于字符串连接运算，星号（*）则用于字符串重复。
列表和元组
可以将列表和元组当成普通的“数组”，可以保存任意数量任意类型的Python对象。通过从0开始的数字索引访问元素。
列表和元组有几处重要的区别。列表元素用中括号（[]）包裹，元素的个数及元素值可以改变。元组用小括号（()）包裹，不可以更改。通过切片元素（[]和[:]）可以得到子集，这点与字符串使用方法一致。
字典
字典是Python中的映射数据类型，关联数组或哈希表，由键值对构成。一般以数字或字符串最为键，值可以是任意类型的Python对象，字典元素用大括号（{}）包裹。
文件和内建函数open()，file()
如何打开文件 handle = open(filename, access_mode = 'r')
filenam变量包含我们系统打开的文件的名字，access_mode中'r'表示读取，'w'标示写入，'a'表示添加。其他可能用到的标识还有'+', 'b'表示二进制访问。如果open成功，一个文件对象句柄会被返回。所有后续的文件操作都必须通过此文件句柄进行。比如readlines()和close()。
上面的代码适用于文件大小适中的文件。对于很大的文件来说，上面的代码会占太多的内存，这时你最好一次读一行。
函数
定义一个函数的语法由def关键字及紧随其后的函数名，在加上函数的几个参数组成。函数参数是可选的，这个语句由一个（:）结束，之后的函数体，例如：
类
如何定义类，使用class关键字进行定义。可以提供一个可选的父类，如果没有合适的父类，那就使用object做为父类。class行之后是可选的文档字符串、静态成员定义和方法定义。
上面的类中，我们定义了一个静态变量version，可以被所有实例和3个方法共享，__init()__方法有一个特殊的名字，当上面的类实例被创建时，__init__()方法自动执行。目的是执行一些初始化的工作。每个方法都有一个参数self，它是类实例自身引用。其他面向对象语言有的使用this。
模块
模块是一种组织形式，它将彼此有关系的代码组织到一个个独立的文件中。当你创建了一个python源文件，模块的名字就是.py后缀前的文件名字。一个模块创建后，你可以从另一个模块中使用import来导入它。
导入模块很简单，import module_name，完成导入后，一个模块的属性（函数和变量）可以通过熟悉的句点属性标识法访问，module.function()、module.variable，使用sys模块输出函数做个例子。