c语言下标从零开始是个错误，并且 index 也是一个有误导性的名词，它表示的是偏移量，明明应该用 offset。
然后 c 的徒子徒孙都学了它，导致现在很多人都误以为下标应该从 0 开始。
早期蛮荒时代，很多东西都不科学，算法导论作者致力于与落后文明作斗争，然而却遭到了楼主你的不理解，实乃编程届一大憾事。
我再说一遍，C 是结构化的汇编，下标基 0 是受到了 PDP-11 指令集的影响，更老的语言（比如 Fortran）都是基 1 的。
另外用 0/非 0 代表 false/true 也是 PDP-11 中 TST 指令和 Z 位的行为。
可能是这本书强调算法的求学思想，所以从一更加符合数学的数组规定。
但是编程的时候，指针这个东西会经常用到，如果用a(o)作为第一个元素 那么*a+n就等同于a(n) 比较方便
算法导论上的这个问题呢，我觉得我比较同意楼上的看法，这个书上面的很多的程序并不是可以敲上去直接运行的，他只是伪代码，思想而已，给人看的，人类的普遍思维是从1开始，那么书页就是从1开始了
说编程语言是给机器看而伪代码是给人看的简直是逗大家笑吧...编程语言设计出来就是给人看的....
另外从0开始在很多方便都极好....我觉得写多代码都能体会到吧..
帮算导洗地：
算法导论通篇用的是伪代码 是给人类阅读理解的 不是设计给机器去运行的
而绝大多数情况下， index 从 1 开始更符合人类直觉（如果你对这点有异议请参考的答案 ）
但少数情况下， index 从 0 开始更符合人类直觉。例如书中 hashing 还有 FFT 那块内容， index 是从 0 开始的。
其实写几天 Pascal 你就适应啦。。
目录(Table of Contents)
前言(Preface)
第一部分(Part I) 基础(Foundations)
第一章 计算中算法的角色(The Role of Algorithms in Computing)
第二章 开始(Getting Started)
第三章 函数的增长率(Growth of Functions)
第四章 递归(Recurrences)
第五章 概率分析与随机化算法(Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms)
第二部分(Part II) 排序与顺序统计(Sorting and Order Statistics)
第六章 堆排序(Heapsort)
第七章快速排序(Quicksort)
第八章 线性时间中的排序(Sorting in Linear Time)
第九章 中值与顺序统计(Medians and Order Statistics)
第三部分(Part III) 数据结构(Data Structures)
第十章 基本的数据结构(Elementary Data Structures)
第十一章 散列表(Hash Tables)
第十二章 二叉查找树(Binary Search Trees)
第十三章 红-黑树(Red-Black Trees)
第十四章 扩充的数据结构(Augmenting Data Structures)
第四部分(Part IV) 高级的设计与分析技术(Advanced Design and Analysis Techniques)
第十五章 动态规划(Dynamic Programming)
第十六章 贪婪算法(Greedy Algorithms)
第十七章 分摊分析(Amortized Analysis)
第五部分(Part V) 高级的数据结构(Advanced Data Structures)
第十八章 B-树(B-Trees)
第十九章 二项式堆(Binomial Heaps)
第二十章 斐波纳契堆(Fibonacci Heaps)
第二十一章 不相交集的数据结构(Data Structures for Disjoint Sets)
第六部分(Part VI) 图算法(Graph Algorithms)
第二十二章 基本的图算法(Elementary Graph Algorithms)
第二十三章 最小生成树(Minimum Spanning Trees)
第二十四章单源最短路径(Single-Source Shortest Paths)
第二十五章 全对的最短路径(All-Pairs Shortest Paths)
第二十六章 最大流(Maximum Flow)
第七部分(Part VII) 精选的主题(Selected Topics)
第二十七章 排序网络(Sorting Networks)
第二十八章矩阵运算(Matrix Operations)
第二十九章 线性规划(Linear Programming)
第三十章 多项式与快速傅里叶变换(Polynomials and the FFT)
第三十一章 数论算法(Number-Theoretic Algorithms)
第三十二章 字符串匹配(String Matching)
第三十三章 计算几何学(Computational Geometry)
第三十四章 NP-完备性(NP-Completeness)
第三十五章 近似算法(Approximation Algorithms)
第八部分(Part VIII) 附录:数学背景(Mathematical Background)
附录A 求和(Summations)
附录B 集合，等等。(Sets, Etc.)
附录C 计数与概率(Counting and Probability)
参考文献(Bibliography)
索引(Index)
该书是一本十分经典的计算机算法书籍，与高德纳(Donald E.Knuth)的《计算机程序设计艺术》(The Art Of Computer Programming)相媲美。 《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著(其中Clifford Stein是第二版开始参与的合著者)。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。
《算法导论》自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。
