打印的照片会欺骗快递柜的人脸识别系统，因此对超潮的人脸识别技术提出了质疑。
没有人期望这是嘉兴市一名小学生抓到的。如果这个技术漏洞被他人恶意利用，封超的结局不仅会出现在新闻热搜中。
实际上，目前，市场上主流的人脸识别技术已经相当成熟。
人脸识别技术已广泛应用于安全，支付，身份验证等领域，成熟的人脸识别技术的准确性已达到最高水平。
智威科技从国内多家AI独角兽公司的公开数据中获悉，目前，人脸识别技术的最佳水平在1000万误报中占到了99％以上。
这些数据意味着该机器可以准确地识别1000万人左右的每个人，而人脑记忆的准确性可能不会超过100人。
在人脸识别领域，它几乎避免了对同卵双胞胎的识别，并且排除了使用照片，视频和其他复制方法来伪造人脸验证的可能性。
目前，微信，支付宝等广泛使用的笔刷支付基本上是引进了国内AI Unicorn算法。
所谓技术有其专长。多家AI Unicorn公司使用具有最高安全级别的3D实时检测技术。
3D，红外，RGB和其他多模态信息的组合可以有效抵抗视频，纸张，蒙版等的测试。
据了解，例如，通过购买与家用AI独角兽连接的人脸识别系统，估计实际年度购买成本约为一百万。
因此，只有两种可能性：奉超不想支付购买费用；风潮只想开发自己的人脸识别算法，却忽略了算法的难度。
一小幅2D照片打破了冯超的面部算法，该算法可能成为冯超历史上最多的面部搏斗操作。
我们使用了第一张录制的面部胶片进行测试，包括录制的人类眨眼，张开嘴巴，摇头和其他动作的图像。 支付平台显示无法检测到人体，仍然无法通过人脸验证。
通过许多测试，流行支付平台的面部识别经受住了肖像照片和电影的测试。
然而，丰巢的面部刷牙技术并不能代表人脸识别的一般水平，这也是丰巢受到冲击的地方。
兑现快递柜并不容易。
我们无法获得某些小型快递柜的资产数据，但是作为快递柜领域的巨头，丰巢仍处于烧钱阶段。
截至2018年5月31日，风潮资产总额为63.11亿元，负债总额为17.32亿元。
2018年，丰巢亏损额达到前所未有的水平。今年前五个月，其净利润亏损达到2.49亿元，总负债超过2017年的总和。
如果我们如此了解2016年和2017年的损失，我们将加速线下快递柜的布置两年。
2018年的亏损导致快递柜行业最深的利润问题，难以转化为利润。
目前，快递柜的赢利方式主要是快递公司的储运和广告投放方式。
其中，对于整个户外广告，快递柜广告不像其他传统户外广告那样普遍。
但是，C端用户零星的“升值”和“延迟的存储费”不足以支付快递柜的日常运行和维护费用。
如果我们想从一个债务累累的快递柜子变成一个盈利的智能柜子，丰巢的未来将受到阻碍。