什么是正定二次型?

如题所述

正定二次型是线性代数中的一个概念,它是指具有以下性质的二次型:对于任意非零向量x,二次型f(x)的值为正数。

具体来说,一个二次型f(x)是对称矩阵A与向量x的乘积,即f(x) = xTAx,其中A是一个n×n的对称矩阵。如果对于任意非零向量x,都有f(x) > 0,则称二次型f(x)是正定的。

正定二次型的性质有很多,以下是其中的一些:

    正定二次型的矩阵A一定是可逆的。因为如果矩阵A的特征值中有负数或零,那么存在一个非零向量x,使得Ax = λx,其中λ是特征值,从而f(x) = xTAx = λxAx = λ^2 x^Tx,而λ为负数或零,从而f(x)为负数或零,与正定二次型的定义矛盾。

    正定二次型的惯性指数为n。因为如果矩阵A是正定二次型的矩阵,那么存在可逆矩阵P,使得PAP^(-1) = I,其中I是单位矩阵,从而矩阵A的特征值都是正数,从而惯性指数为n。

总之,正定二次型是一个重要的线性代数概念,它具有很多良好的性质,可以帮助我们解决实际问题,如线性变换、主成分分析等。

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