k均值聚类法适用于均为连续型的变量对吗

Question

如题所述

Answer 1

对。k均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，K均值聚类适用于连续型变量，算法快速、简单，对大数据集有较高的效率并且是可伸缩性的，并且通常要求已知的类别数。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。