大数据专业好就业吗？对学历要求高吗

Question

如题所述

Answer 1

大数据专业就业和学历要求如下：
教育部近日公布的2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示，250所高校新增了“数据科学与大数据技术”专业，可以说是全面铺开了，这个专业真的很好吗？

一定要根据自身情况保持耐心去了解去分析，一心想要直接答案的最容易被忽悠。
数据科学与大数据技术专业剖析
同样，这个专业也是属于顺应时代发展，抢占市场先机的“投机”行为，作为新兴的、交叉的专业，不可能有成熟的概念、培养方案，各高校都是在黑暗中摸索前行，培养方案也是五花八门，但无论怎样变都是统计学、数学、计算机、软件工程等专业的“大杂烩”，核心是统计学+计算机。
看一看相关介绍就知道了：数据科学与大数据技术专业毕业生通过掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新，从事大数据研究和开发应用。 也是很笼统很空虚，为什么？因为新啊，前无古人啊，没有经验可遵循啊。
再看一下主要课程：数学、C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等课程。
统计学知识和计算机知识是核心点，加一点数学、数据科学课程。
真的很好吗？
任何专业都有优缺点，好不好都是相对的，如果你喜欢，也做好了努力的准备，那就尽管去努力吧，但一定要不讨厌统计学和计算机，不要因为名字的高大上就忽视了自己的能力。专业名字再高大上，课程如何搭建，教师的水平和资源问题解决不了也是白扯。
电子商务等就是个案例，从高大上到烂大街没几年时间，当然不是说这个专业也会像电子商务那样很快泛滥成灾，只是告诉大家不要有急功近利的蹭热点的心理。
想做相关工作，学什么专业不是最重要的，怎么学才是，学计算机、统计学、数学都可以从事大数据工作，用人单位不会因为你专业名字高大上高看你一眼，还得看真本事（学校学历也很重要）。
照这样下去，不排除将来会出现云计算、区块链等令人哭笑不得的专业

Answer 2

大数据主要的三大就业方向：

大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

大数据的十大职位：

一、ETL研发；二、Hadoop开发；三、可视化（前端展现）工具开发；四、信息架构开发；五、数据仓库研究；六、OLAP开发；七、数据科学研究；八、数据预测（数据挖掘）分析；九、企业数据管理；十、数据安全研究。

大数据比较常见的工作岗位有：

大数据产品分析专员、大数据客户分析专员、大数据市场分析专员、大数据运营分析专员、
证劵数据分析师、互联网金融分析师、大数据算法工程师、大数据可视化工程师、大数据分析工程师。

大数据的学习对学历的要求不算高，但是就业的话对学历还是有一定要求的。